برآورد بار معلق در سیستم رودخانه ای با استفاده از روش گروهی کنترل داده ها (GMDH)

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 334

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWMR-7-13_021

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400

چکیده مقاله:

برآورد دقیق میزان انتقال بار رسوب در رودخانه­ها و مخازن اهمیت زیادی در برنامه­ریزی، طراحی، اجرا و نگهداری سازه­های آبی دارد. استخراج روابط ریاضی حاکم بر پدیده انتقال رسوبات بسیار پیچیده است. برای شبیه­سازی چنین پدیده­هایی، می­توان از روش­های داده­محوری مانند روش کنترل گروهی داده­ها (GMDH) استفاده کرد که یک رویکرد خودسازماندهی داده بوده و روشی برای شناسایی روابط غیرخطی بین متغیرهای ورودی و خروجی به­کار می­رود. در پژوهش حاضر، با استفاده از روش فوق مدلی برای پیش­بینی نرخ انتقال رسوب در سیستم رودخانه­ توسعه داده شده است. برای بررسی کارایی مدل­ها از داده­های دبی روزانه جریان و غلظت بار معلق رسوب دو ایستگاه Rio Valencia no و Quebrada Blanca استفاده شده است. بررسی کارایی مدل­ها با استفاده از معیارهای آماری MSE، RB و  R۲انجام شده است. مقادیر معیارهای آماری به دست آمده و نیز مقایسه نتایج با سایر الگوریتم­ها مانند شبکه­های عصبی، نروفازی و برنامه­ریزی ژنتیک خطی نشان داد که روش گروهی کنترل داده­ها نسبت به سایر روش­ها از قابلیت بالاتری برای پیش­بینی و شبیه­سازی نرخ انتقال رسوب در رودخانه­ها برخوردار است.

کلیدواژه ها:

Group Method of Data Handling (GMDH) ، Sediment Transportation Rate ، Simulation ، نرخ انتقال رسوب ، شبیه سازی ، روش گروهی کنترل داده ها (GMDH)

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abrishami, H., Gh. Abdoli, H. Ahrari and S. Dolatabadi. ۲۰۱۲. ...
  • Alp, M. and H. Kerem Cigizoglu. ۲۰۰۵. Suspended Sediment Load ...
  • Aytek, A. and O. Kisi. ۲۰۰۷. A Genetic Programming Approach ...
  • Azamathulla, H.M.D., Ch.K. Chang, A.A.B. Ghani, J. Ariffin, N.A. Zakaria ...
  • Azamathulla, H., Y. Cuan, A.A.B. Ghani and Ch.K. Chang. ۲۰۱۲. ...
  • Farlow, S.J. ۱۹۸۱. The GMDH Algorithm of Ivakhnenko. The American ...
  • Firat, M. and M. Gungor. ۲۰۰۹. Monthly Total Sediment Forecasting ...
  • Ghani, A.A.B., H.M.D. Azamathulla, Ch.K. Chang, N.A. Zakaria and Z. ...
  • Hesavi, M. and M. Shafaee-bajestan. ۲۰۱۰. Estimate of Sediment Bed ...
  • Ivakhnenko, A.G. ۱۹۶۸. The Group Method of Data Handling-a Rival ...
  • Ivakhnenko, A.G. ۱۹۷۶. The Group Method of Data Handling in ...
  • Kisi, O. ۲۰۰۴. Multi-Layer Perceptrons with Levenberg-Marquardt Training Algorithm for ...
  • Kisi, O. ۲۰۰۵. Suspended Sediment Estimation Using Neuro-Fuzzy and Neural ...
  • Kisi, O. ۲۰۱۰. River Suspended Sediment Concentration Modeling Using a ...
  • Kisi, O. and A. Guven. ۲۰۱۰. A Machine Code-Based Genetic ...
  • Kisi, O., C. Ozkan and A. Bahriye. ۲۰۱۲. Modeling Discharge-Sediment ...
  • Melesse, A.M., S. Ahmad, M.E. McClain, X. Wang and Y.H. ...
  • Muller, J.A. and A.G. Ivakhnenko. ۱۹۹۶. Self-Organizing Modeling in Analysis ...
  • Nariman-Zadeh, N., A. Darvizhe and H. Gharabaghi. ۲۰۰۲. Modeling of ...
  • Nikolaev, Y. and I. Hitoshi. ۲۰۰۳. Polynomial Harmonic GMDH Learning ...
  • Nishikawa, T. and Sh. Shimizu. ۱۹۸۰. Identification and Forecasting in ...
  • Oehler, F., G. Coco, M. Green and K. Bryan. ۲۰۱۲. ...
  • Pournemat, A., K. Qaderi and Sh. Karimi. ۲۰۱۱. Rainfall-Runoff Simulation ...
  • Qaderi, K., D.R. Arab, M. Teshnehlab and A. Ghazagh. ۲۰۱۰. ...
  • Zakaria, N., H.M.D. Azamathulla, Ch.K. Chang and A.A.B. Ghani. ۲۰۱۰. ...
  • نمایش کامل مراجع