اولویت بندی عوامل موثر بر وقوع زمین لغزش و تهیه نقشه حساسیت آن با استفاده از الگوریتم نوین جنگل تصادفی (مطالعه موردی: بخشی از استان گلستان)
محل انتشار: پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، دوره: 8، شماره: 15
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 244
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-8-15_015
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
چکیده مقاله:
زمین لغزش بهعنوان یکی از بلایای طبیعی، خطراتزیادی بهویژه در مناطق کوهستانی داشته و منجر به خسارت جانی و مالی فراوانی در سرتاسر دنیا می شود. ایران بهویژه در مناطق شمالی و غربی بهخاطر شرایط اقلیمی و توپوگرافی، همواره در معرض خطر زمین لغزش می باشد. هدف از این پژوهش، ارزیابی عوامل موثر بر وقوع زمینلغزش و تهیه نقشه حساسیت آن در بخشی از استان گلستان با استفاده از الگوریتم نوین جنگل تصادفی است. در ابتدا موقعیت زمین لغزش ها با استفاده از مطالعات میدانی، گزارش های تاریخی و گوگل ارث مشخص شد. در مجموع ۷۸ زمین لغزش در منطقه شناسایی، که به دو گروه برای مدل سازی (۷۰ درصد) و ارزیابی (۳۰ درصد) تقسیم شدند. یازده نقشه از عوامل موثر بر وقوع زمین لغزش شامل جهت شیب، ارتفاع، فاصله از رودخانه، فاصله از گسل، فاصله از جاده، سنگ شناسی، کاربری اراضی، شاخص طول شیب، شکل شیب، بارش و درجه شیب تهیه شد. ارتباط عوامل موثر و نقشه پراکنش زمین لغزش ها و اولویت آنها با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی بررسی و سپس نقشه حساسیت زمین لغزش در محیط GIS تهیه گردید. اولویتبندی عوامل موثر نشان داد که فاصله از جاده، فاصله از گسل و ارتفاع بهترتیب بیشترین تاثیر را در منطقه مورد مطالعه داشتهاند. نهایتا نقشه حساسیت زمین لغزش تهیه شده با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی به چهار طبقه شامل حساسیت کم (۱۸/۲۹ درصد)، متوسط (۴۴/۳۳ درصد)، زیاد (۸۲/۲۴ درصد) و خیلی زیاد (۵۵/۱۲ درصد) تقسیم شد. برای ارزیابی نقشه تهیه شده از منحنی ROC و تخمین سطح زیرمنحنی از ۳۰ درصد زمین لغزش های استفاده نشده در مدلسازی استفاده گردید. نتایج نشان داد مدل جنگل تصادفی با سطح زیر منحنی ۷۰۶/۰ دقت قابل قبولی برای تهیه نقشه حساسیت زمین لغزش ارائه کرده است.
کلیدواژه ها:
GIS ، Landslide ، Landslide susceptibility map ، Random forest ، زمین لغزش ، نقشه حساسیت زمین لغزش ، سامانه اطلاعات جغرافیایی ، الگوریتم جنگل تصادفی
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :