بررسی روشهای یادگیری ماشین در شناسایی ارتباط دارو-بیماری

تغییر کاربری دارو" یک رویکرد نوین در مطالعات دارویی است. این رویکرد در شناسایی پتانسیلهای درمانی جدید برای داروهای مورد تایید و کشف روشهای درمانی برای بیماریهای درمان نشده کاربرد دارد. این در حالی است که کشف داروی جدید فرآیندی طولانی و زمانبر است و استفاده از روشهای تغییر کاربری دارو نقش موثری در بهینه سازی روند توسعه دارو دارد. از این رو توسعه ی روشهای محاسباتی کارآمد و با دقت بالا برای پیشبینی ارتباط دارو و بیماری از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مطالعه به بررسی روشهای محاسباتی و یادگیری ماشین در مسئلهی تغییر کاربری دارو میپردازیم و چالشها و محدودیتهای آنها را بررسی کرده و پیشنهاداتی که میتواند در مطالعات آینده موثر باشد را ارائه میدهیم.

کلیدواژه ها:

تغییر کاربری دارو ، یادگیری ماشین ، تغییر موقعیت دارو ، روشهای محاسباتی