بررسی امنیت اینترنت اشیا به کمک الگوریتم های یادگیری ماشین

طی دهه گذشته ، سیستم عامل های اینترنت اشیا به یک غول جهانی تبدیل شده اند که با پیشرفت زندگی بشر با خدمات هوشمند غیرقابل پاسخگویی ، همه جنبه های زندگی روزمره ما را در اختیار می گیرند. به دلیل دسترسی آسان و تقاضای سریع برای دستگاه های هوشمند و شبکه ، اینترنت اشیا اکنون بیش از هر زمان دیگری با چالش های امنیتی روبرو شده است. اقدامات امنیتی متفاوتی وجود دارند که می توانند برای محافظت از اینترنت اشیا استفاده شوند. با این حال ، تکنیک های سنتی با پیشرفت تکنولوژی و همچنین انواع مختلف حمله و شدت آنها کارآمد نیستند. بنابراین ، یک سیستم امنیتی کاملا پویا و به روز برای سیستم IoT نسل بعدی مورد نیاز است. پیشرفت بزرگی در فناوری یادگیری ماشین (ML) مشاهده شده است که بسیاری از پنجره های تحقیقاتی ممکن را برای پرداختن به چالش های جاری و آینده در اینترنت اشیا باز کرده است. به منظور شناسایی حملات و شناسایی رفتارهای غیرعادی دستگاه ها و شبکه های هوشمند ، از یادگیری ماشین به عنوان یک فناوری قدرتمند برای تحقق این هدف استفاده می شود. در این پژوهش، معماری اینترنت اشیا، مورد بحث قرار گرفته است ، به دنبال یک بررسی جامع در مورد یادگیری ماشین، به اهمیت امنیت اینترنت اشیا از نظر انواع مختلف حملات احتمالی پرداخته شده است. علاوه بر این ، راه حل های بالقوه یادگیری ماشین برای امنیت اینترنت اشیا ارائه شده است و چالش های آینده مورد بحث قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

اینترنت اشیا ، امنیت ، چالش های اینترنت اشیا ، حملات در اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین