جستجوی بهترین مدل های معماری در شبکه عصبی برای مدلسازی پارامترهای مکانیکی نرمال شده بتن

در این پژوهش به منظور ارزیابی عملکرد شبکه عصبی، از دو مدل شبکه عصبی MLP و شبکه عصبی RBF در راستای پیش بینی مقاومت های خمشی، کششی و فشاری استفاده شد. داده های مورد استفاده، از نتایج مدل­های برازش شده بر نتایج آزمایشات انجام شده بر روی نمونه­های بتن غلتکی حاوی مقادیر مختلف خرده لاستیک بازیافتی، خاکستر بادی و نانوسیلیس بر اساس آزمایشات مقاومت فشاری، خمشی و کششی گرفته شده است. انواع مختلفی از شبکه­های عصبی مصنوعی برای پیش بینی انواع مقاومت بتن استفاده شده­اند. در هر قسمت ساختار شبکه عصبی مورد استفاده به همراه جدول اطلاعات ورودی و نتایج خروجی آن شبکه آورده شده است. در هر نوع شبکه عصبی از تعداد لایه­ها و تعداد نرون­های مختلفی برای مدلسازی استفاده شده است. در جداول، ردیف­های سبزرنگ نشان‎دهنده‎ی بهترین ساختاری است که توانسته به خوبی مقاومت­های بتن را پیش بینی کند. همچنین بهترین نتیجه (کمترین خطا و بالاترین ضریب همبستگی) با درنظرگرفتن عملکرد شبکه در پیش بینی همزمان انواع مقاومت انتخاب شده است. نتایج مقاومت های فشاری و کششی، در یک راستا بوده و عموما هم راستا می­باشد ولی مقاومت خمشی معمولا نتایج متفاوتی را از خود نشان داده است.

کلیدواژه ها:

مدل ، معماری ، شبکه عصبی ، پارامترهای مکانیکی ، بتن