سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مروری بر روش های خلاصه سازی متون با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,017

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TECCONF05_099

تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1400

چکیده مقاله مروری بر روش های خلاصه سازی متون با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

منبع متنی به شدت در حال رشد و توسعه هستند و با توجه به کمبود زمان، نیاز به مطالعه اسناد انبوه و هزینه های زیاد، خلاصه سازی بیش از بیش تری پیدا می کند و تولید خلاصه دستی خصوصا در اسناد بزرگ کار سخت و زمان بر است و خلاصه سازهای خودکار با تحلیل عمیق تر از متن روند کار را بهبود بخشیده اند. خلاصه سازی متون موجب به دست آمدن اطلاعات مفید و خالص در زمان کمتر و با سرعت بالاتری می شود. خلاصه سازی خودکار متون به فرآیندی اطلاق می شود که طی آن یک متن بزرگ ، ضمن رعایت شرایطی، به متنی با حجم کمتر و با حفظ نکات کلیدی تبدیل می شود.

کلیدواژه های مروری بر روش های خلاصه سازی متون با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین:

خلاصه سازی ، خلاصه سازی چکیده ای ، یادگیری ماشین

نویسندگان مقاله مروری بر روش های خلاصه سازی متون با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

مهسا شکیبائی

گروه مهندسی کامپیوتر،موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن، مازندران، ایران

حسین صدر

استادیار گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی راهبرد شمال، رشت، گیلان، ایران

سید احمد عدالت پناه

استادیار گروه ریاضی، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن، مازندران، ایران

محدثه رحیمی بیدرونی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، مهندسی نرم افزار کامپیوتر، سازمان فناوری اطلاعات و ارتباطات شهرداری رشت، گیلان، ایران

مقاله فارسی "مروری بر روش های خلاصه سازی متون با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین" توسط مهسا شکیبائی، گروه مهندسی کامپیوتر،موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن، مازندران، ایران؛ حسین صدر، استادیار گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی راهبرد شمال، رشت، گیلان، ایران؛ سید احمد عدالت پناه، استادیار گروه ریاضی، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن، مازندران، ایران؛ محدثه رحیمی بیدرونی ، دانش آموخته کارشناسی ارشد، مهندسی نرم افزار کامپیوتر، سازمان فناوری اطلاعات و ارتباطات شهرداری رشت، گیلان، ایران نوشته شده و در سال 1400 پس از تایید کمیته علمی پنجمین کنفرانس ملی فناوری در مهندسی برق و کامپیوتر (Tec ۲۰۲۱) پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله خلاصه سازی، خلاصه سازی چکیده ای، یادگیری ماشین هستند. این مقاله در تاریخ 11 مهر 1400 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1017 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که منبع متنی به شدت در حال رشد و توسعه هستند و با توجه به کمبود زمان، نیاز به مطالعه اسناد انبوه و هزینه های زیاد، خلاصه سازی بیش از بیش تری پیدا می کند و تولید خلاصه دستی خصوصا در اسناد بزرگ کار سخت و زمان بر است و خلاصه سازهای خودکار با تحلیل عمیق تر از متن روند کار ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی یادگیری ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله مروری بر روش های خلاصه سازی متون با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.