مروری بر روش های خلاصه سازی متون با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 948

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TECCONF05_099

تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1400

چکیده مقاله:

منبع متنی به شدت در حال رشد و توسعه هستند و با توجه به کمبود زمان، نیاز به مطالعه اسناد انبوه و هزینه های زیاد، خلاصه سازی بیش از بیش تری پیدا می کند و تولید خلاصه دستی خصوصا در اسناد بزرگ کار سخت و زمان بر است و خلاصه سازهای خودکار با تحلیل عمیق تر از متن روند کار را بهبود بخشیده اند. خلاصه سازی متون موجب به دست آمدن اطلاعات مفید و خالص در زمان کمتر و با سرعت بالاتری می شود. خلاصه سازی خودکار متون به فرآیندی اطلاق می شود که طی آن یک متن بزرگ ، ضمن رعایت شرایطی، به متنی با حجم کمتر و با حفظ نکات کلیدی تبدیل می شود.

کلیدواژه ها:

خلاصه سازی ، خلاصه سازی چکیده ای ، یادگیری ماشین

نویسندگان

مهسا شکیبائی

گروه مهندسی کامپیوتر،موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن، مازندران، ایران

حسین صدر

استادیار گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی راهبرد شمال، رشت، گیلان، ایران

سید احمد عدالت پناه

استادیار گروه ریاضی، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن، مازندران، ایران

محدثه رحیمی بیدرونی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، مهندسی نرم افزار کامپیوتر، سازمان فناوری اطلاعات و ارتباطات شهرداری رشت، گیلان، ایران