کاربرد سیستمهای عصبی_فازی برای تشخیص الگو
محل انتشار: پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,809
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS05_037
تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390
چکیده مقاله:
دانش اولیه برای ایجاد یک سیستم را معمو ً لا ا طلاعات ومعرفت افراد خبره وبا تج ربه تشکیل می دهد .به طورکلی منابع دانش عبارتند ازفرد خبره واطلاعات علمی و منطقی دقیق حوزهمورد بررسی .برای اینکه اطلاعات فردخبره رابه نحوی فرموله کرده ودر سیستم خودبکاربریم،منطق فازی رااستفاده می نماییم؛ منتهی برای کلاسه بندی و تشخیص، شبکهعصبی بسیارپرکاربردوکارساز است.لذاباادغام این دوسیستمهای عصبی _فازی متولد میشوند .این مقاله به معرفی سیستمهای عصبی _فازی Fuzzy_Neural_Network:FNN نحوهآموزش والگوریتم یادگیری دراین سیستمها وذکر برخی کاربردهای آنهادر سیستمهای خبره به منظور تشخیص الگو می پردازد .بصورت کاربردی یکی از سیستمهای تشخیص بسیار مهم که دانش فردخبره بسیار درآن دخالت دارد،تشخیص اثر انگشت است که دراین تحقیق مورد بررسی قرار می گیرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی حریری
گروه پردازش تصویرپژوهشکده پردازش هوشمند علائمRCISP
شهریار برادران شکوهی
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :