Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت بهبود تقطیع بافت

سال انتشار: 1382
کد COI مقاله: ICS05_029
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 873
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت بهبود تقطیع بافت

نصراله مقدم چرکری - دانشگاه تربیت مدرس گروه کامپیوتر
مهدی صادق زاده - دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

اصطلاح بافت در لغت به معنای سطحی از یک ماده بافته شده می باشد ودرمورد تصاویری به کارمی رود که حاوی یک یا چندین الگوی تکراری باشند هدف از بکارگیری تکنیکهای تقطیع بافت در یک تصویر جداسازی اشکال موجود از یکدیگر و یا از زمینه آنها می باشد این تکنیک ها مناطقی از تصاویر شامل بافتهای گوناگون را یافته و هر بافت را با سطح خاکستری مختص خود جایگزین می کنند دراین مقاله رهیافتی جهت افزایش کیفیت تقطیع با استفاده از الگوریتم های ژنتیک نسبت به روشهای کلاسیک تقطیع بافت مانند روشهای ماتریس هم وقوعی و میدان تصادفی مارکوف ارائه شده است همچنین بههمراه ارائه چگونگی پیاده سازی الگوریتم تقطیع نتایج بدست آمده برروی تصاویرمونتاژ شده بانک تصاویر استاندارد brodatz مورد بررسی قرارگرفته است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICS05_029 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/128074/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مقدم چرکری، نصراله و صادق زاده، مهدی،1382،ارائه روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک جهت بهبود تقطیع بافت،پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند،مشهد،https://civilica.com/doc/128074

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1382، مقدم چرکری، نصراله؛ مهدی صادق زاده)
برای بار دوم به بعد: (1382، مقدم چرکری؛ صادق زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • "Algorithms for image processing and computer vision", J.R. Parker, John-wiley, ...
  • J. Sklansky, "Image segmentation and feature extraction" , IEEE transaction ...
  • T. R. Reed, J. M. H. Du Buf, "A review ...
  • R. M. Haralick, :Statistical and structural approaches to texture", Proc. ...
  • C. Jacquelin, A. Aurngo and G. Hejblum, "Evolving descriptors for ...
  • P. P. Ohanian and R. C. Dubes, "Performance evaluation for ...
  • _ introduction to genetic algorithms", M. Mitcell, Prentice-Hall, (1998) ...
  • M. Yoshimura and S. Oe, "Texture image segmentation by genetic ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 35,149
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی