ارزیابی کارآیی واحدهای برداشت نیشکر با استفاده از یک رویکرد ترکیبی از تحلیل پوششی داده ها و داده کاوی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 455

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAM-12-1_004

تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1400

چکیده مقاله:

هر سازمانی به منظور آگاهی از میزان عملکرد و مطلوبیت فعالیت واحدهای خود به یک نظام ارزشیابی جهت سنجش این مطلوبیت نیاز دارد و این موضوع برای موسسات کشاورزی از جمله کشت و صنعت ها اهمیت بیشتری دارد. در تحقیق حاضر، ۲۰ واحد برداشت نیشکر انتخاب گردید. پس از مدل سازی بر مبنای مدل های CCR و BCC ورودی محور، مقادیر کارایی برای واحدهای برداشت نیشکر محاسبه گردید و با استفاده از درخت تصمیم CART به استخراج قوانین برای پیش بینی کارایی این واحدها پرداخته شد. نتایج مطالعه ۲۰ واحد برداشت نیشکر در مدل CCR نشان داد که ۶ واحد دارای امتیاز کارآمد و ۱۴ واحد دارای امتیاز ناکارآمد بودند و امتیاز کارایی فنی آن ها در محدوده ۷۳/۰ تا ۹۵/۰ بود. نتایج مطالعه مدل BCC همچنین نشان داد که از مجموع ۲۰ واحد برداشت نیشکر، ۸ واحد دارای امتیاز کارآمد بودند. همان طور که مشاهده می شود، در مدل BCC، واحدهای بیشتری به عنوان واحدهای کارآمد معرفی می شوند و پراکندگی کمتری بین واحدهای ناکارآمد وجود دارد. همچنین، توزیع واحدهای کارآمد در مدل BCC کمتر از مدل CCR است. میانگین کارایی فنی، کارایی فنی خالص و کارایی مقیاس به ترتیب برابر ۹۳، ۸۸ و ۹۳ درصد به دست آمد. همچنین دقت مدل درخت تصمیم تولید شده برای کارایی فنی و کارایی فنی خالص نیز به ترتیب برابر ۸۶ و ۹۳ درصد به دست آمد.

کلیدواژه ها:

CART ، برداشت ، تحلیل پوششی داده ها ، نیشکر

نویسندگان

نسیم منجزی

گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Banker, R. D., A., Charnes, and W. W. Cooper. ۱۹۸۴. ...
  • Charnes, A., W. W., Cooper, and E. Rhodes. ۱۹۷۸. Measuring ...
  • Chiang, T. C., P. Y., Cheng, and F. Y. Leu. ...
  • Elhami, B., Akram, and M. Khanali. ۲۰۱۶. Optimization of energy ...
  • Everinghama, Y. L., C. W., Smyth and N, G. Inman-Bamber. ...
  • Ferraro, D. O., D. E. Rivero and C. M. Ghersa. ...
  • Jenhani, I., N. B. Amor, and Z. Elouedi. ۲۰۰۸. Decision ...
  • Jeysenthil, K. M. S., T. Manikandan and E. Murali. ۲۰۱۴. ...
  • Kaab, , M. Sharifi, H. Mobli, A. Nabavi-Pelesaraei, and K. ...
  • Khai, H., and Yabe. ۲۰۱۱. Technical efficiency analysis of rice ...
  • Li, N., Y. Jiang, H. Mu, and Z. Yu. ۲۰۱۸. ...
  • Liu, X., P. Guo, and S. Guo. ۲۰۱۹. Assessing the ...
  • Medar, R. A., and S., Rajpurohit. ۲۰۱۴. A survey on ...
  • Rahman, M. T., R., Nielsen, M. A., Khan, and M., ...
  • Ramesh, D., and B. Vishnu Vardhan. ۲۰۱۳. Data Mining Techniques ...
  • Raorane, A. A., and R. V. Kulkarni. ۲۰۱۲. Data Mining: ...
  • Toloo, M., B. Sohrabi, and S. Nalchigar. ۲۰۰۹. A New ...
  • Torgo, L. ۲۰۱۱. Data Mining with R: Learning with Case ...
  • Ullah, , T. Silalertruksa, P. Pongpat, and S. H. Gheewala. ...
  • Wanke, P., and C. P., Barros. ۲۰۱۶. Efficiency drivers in ...
  • Yoneyama, Y., , Suzuki, R., Sawa, K., Yoneyama, G. G. ...
  • Wu, D. ۲۰۰۹. Supplier selection: A hybrid model using DEA, ...
  • نمایش کامل مراجع