پیش بینی نرخ نفوذ ماشین حفرتونل ؛ مقایسه نتایج روشهای رگرسیون خطی چند متغیره شبکه عصبی و سیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی

ماشینهای حفار تمام مقطع از مهمترین ماشین های حفاری درتونلها و فضاهای زیرزمینی به شمار می رود به دلیل قیمت بالای ماشین ارزیابی عملکرد دراین روش حفاری از اهمیت ویژه ای برخوردار است بنابراین مهمترین شاخص ارزیابی عملکرد ماشین حفر تونل نرخ نفوذ این دستگاه می باشد روشهای متنوعی برای پیش بینی نرخ نفوذ وجود دارد روشهای رگرسیون خطی چند متغیره شبکه عصبی و سیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی از روش هایی با کارایی بالا در مدلسازی و تشخیص الگو در داده ها می باشند دراین تحقیق با بکارگیری روش رگرسیون خطی شبکه عصبی و سیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی به پیش بینی نرخ نفوذ ماشین حفر تونل برای تونل انتقال آب کوئینز در نیویورک پرداخته است.

کلیدواژه ها:

ماشین حفر تونل ، نرخ نفوذ ، رگرسیون خطی چندمتغیره ، شبکه عصبی ، فازی عصبی