ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی عیب برش جریان در قطعه ی بوشن۶۳ تولیدشده به روش تزریق پلاستیک

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: ICME17_204
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 164
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی عیب برش جریان در قطعه ی بوشن۶۳ تولیدشده به روش تزریق پلاستیک

علیرضا ملائی اردستانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه یزد، یزد
قاسم اعظمی راد - استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه یزد، یزد
رویا سلطانی - کارشناس ارشد بخش کنترل کیفیت و آزمایشگاه، شرکت تولیدی صنایع یزد پولیکا، یزد
محمد رضایی - کارشناس ارشد واحد طراحی، شرکت تولیدی صنایع یزد پولیکا، یزد

چکیده مقاله:

روش تزریق پلاستیک یکی از پرکاربردترین روشهای موجود در تولید انبوه قطعات پلاستیکی است. یکی از عیوب رایج در قطعات پلاستیکی عیب برش جریان است. عوامل بسیاری ممکن است در بروز این عیب موثر باشند که از جمله ی آنها میتوان به پارامترهای مربوط به شرایط فرآیندی مانند دمای مواد، دمای قالب، سرعت تزریق و فشار نگهداری، و همچنین پارامترهای مربوط به طراحی قالب نظیر قطر راهگاه، قطر گیت، زاویه ی ورود به قالب و زاویه ی گیت اشاره کرد. همانگونه که واضح است، شبیه سازی فرآیند تزریق پلاستیک بوسیله ی روشهای عددی امری زمانبر و نه چندان ساده است. لذا استفاده از روشهای بهروز جهت یافتن پاسخ فرآیند امری بسیار مفید به نظر میرسد. یکی از به روز ترین روشها در زمینه ی تقریب تابع و پیش بینی نتیجه بر اساس پارامترهای ورودی، استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین نظیر شبکه های عصبی مصنوعی است. لذا در این مقاله سعی شده است تا با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی، مقدار پاسخ بدست آمده از تنظیم پارامترهای ورودی در یک فرآیند تزریق قطعه ی بوشن۶۳ از جنس PVC پیشبینی شود.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICME17_204 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1278140/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ملائی اردستانی، علیرضا و اعظمی راد، قاسم و سلطانی، رویا و رضایی، محمد،1399،استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی عیب برش جریان در قطعه ی بوشن۶۳ تولیدشده به روش تزریق پلاستیک،هفدهمین همایش ملی و ششمین کنفرانس بین ­المللی مهندسی ساخت و تولید،تهران،https://civilica.com/doc/1278140

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، ملائی اردستانی، علیرضا؛ قاسم اعظمی راد و رویا سلطانی و محمد رضایی)
برای بار دوم به بعد: (1399، ملائی اردستانی؛ اعظمی راد و سلطانی و رضایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 13,519
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی