پایش تغییرات مکانی و زمانی خشکسالی آب های زیرزمینی با استفاده از شاخص های GRI و SWI (مطالعه موردی: دشت ساری- نکا
محل انتشار: پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، دوره: 9، شماره: 17
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 230
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-9-17_024
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
چکیده مقاله:
کاهش تغذیه سفره های آب زیرزمینی، افزایش برداشت از طریق چاه های عمیق جهت کشاورزی، افزایش دما و تبخیر و تعرق، تغییرات اقلیمی و تغییر نوع بارش موجب کاهش تراز و افت سطح آب های زیرزمینی شده که از آن به عنوان خشکسالی آب های زیرزمینی یاد می شود. شناسایی، پایش و بررسی خصوصیات خشکسالی در برنامه ریزی منابع آب بسیار مهم است. هدف از این تحقیق بررسی تغییرات مکانی و زمانی خشکسالی آب های زیرزمینی با استفاده از شاخص های منبع آب زیرزمینی GRI و سطح آب استاندارد شده SWI در محدوده دشت ساری- نکا می باشد. برای این منظور، داده های مربوط به آب های زیرزمینی ۴۰ حلقه چاه پیزومتری از سال ۱۳۶۴ تا ۱۳۹۴ مورد تحلیل قرار گرفت. سپس شاخص های GRI و SWI برای مقیاس های زمانی ۳، ۶، ۹، ۱۲، ۱۸، ۲۴ و ۴۸ ماهه در نرم افزار های Minitab و M.S Excel محاسبه گردید. گستره مکانی خشکسالی آب های زیرزمینی در محدوده دشت مورد مطالعه از روش IDW در نرم افزار ArcMap ۱۰.۳ بدست آمد. نتایج این تحقیق نشان داد که شدیدترین خشکسالی در مقیاس زمانی ۳ ماه در شاخص GRI در شهریور ماه ۱۳۹۴ با مقدار ۹۳/۳- و در شاخص SWI در مهر ماه ۱۳۹۴ با مقدار ۸۶/۴ رخ داده است. تغییرات مکانی خشکسالی بیان کننده وقوع خشکسالی در بخش های شمالی دشت بوده که مربوط به مرداد ماه سال ۱۳۸۴ می باشد. نقشه های پهنه بندی نشان دادند که مرداد ماه دارای بیشترین مقدار پهنه خشکسالی و بهمن ماه دارای کمترین مقدار آن می باشد، که مهم ترین عامل آن برداشت از سفره های آب زیرزمینی برای کشاورزی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید حسین روشان
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
محمود حبیب نژاد روشن
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :