استفاده از آنتروپی شانون در پیش پردازش ورودی شبکه بیزین جهت مدل سازی سری های زمانی
محل انتشار: پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، دوره: 9، شماره: 18
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 164
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-9-18_016
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
چکیده مقاله:
انتخاب ورودی های مناسب برای مدل های هوشمند از اهمیت بسزایی برخوردار است. زیرا باعث کاهش هزینه و صرفه جویی در وقت و افزایش دقت و کارایی مدل ها می شود. هدف از این مطالعه، کاربرد آنتروپی شانون برای انتخاب ترکیب بهینه متغیرهای ورودی در مدل سازی سری زمانی می باشد. سری زمانی ماهانه بارش، دما و تابش در دوره زمانی ۱۳۶۱تا۱۳۸۹ برای ایستگاه سینوپتیک تبریز مورداستفاده قرار گرفت. پارامترهای بارش، دما و تابش با تاخیرهای مختلف به عنوان ورودی به آنتروپی شانون در نظر گرفته شد. نتایج آنتروپی شانون نشان داد که سری زمانی با سه تاخیر، نتایج بهتری را برای مدل سازی ارائه می دهد. شبیه سازی با استفاده از دو مدل شبکهی بیزین و رگرسیون خطی چند متغیره انجام گرفت. کارایی مدل ها با استفاده از سه معیار: ضریب تبیین (R۲)، ریشه جذر میانگین خطا (RMSE) و شاخص پراکندگی (SI) محاسبه گردید. از میان این دو مدل با ساختار ورودی های یکسان، مدل شبکه عصبی بیزین عملکرد بهتری برای شبیه سازی سری زمانی بارش، دما و تابش در مقایسه با رگرسیون چندمتغیره داشته است. نتایج تحقیق نشان داد که آنتروپی شانون در انتخاب ترکیب ورودی مناسب برای مدل های هوشمند می تواند کارایی بهتری داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه آخونی پورحسینی
Water Resources Engineering, University of Tabriz
محمد علی قربانی
Water Resources Engineering, University of Tabriz
کاکا شاهدی
Faculty of Natural Resources, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources, University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :