تعیین الگوی کشت بهینه در حوضه آبریز تجن با استفاده از مدل سازی سیستمی
محل انتشار: پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، دوره: 12، شماره: 23
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 442
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-12-23_014
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
چکیده مقاله:
از آنجا که در تخصیص بهینه منابع آب، حداکثرسازی درآمد، عمده ترین هدف مدلسازی است، پژوهشهایی که تاکنون در ارتباط با تخصیص منابع آب منتشر شده است، به مفاهیمی که مبتنی بر ساختار و روابط خطی مدل ذهنی است، معطوف بوده یا عدم تخصیص عادلانه آب را سبب م یشود. همچنین بررسی این پژوهشها نشان میدهد آگاهی کمی نسبت به رفتار دینامیکی طولانی مدت حوضه های رودخانه وجود دارد. لذا در این مطالعه، به بررسی الگوی بهینه کشت بر اساس تخصیص منابع و مصارف در حوضه آبریز تجن با استفاده از مدل SD در بازه زمانی ماهانه در طی سالهای ۹۴-۱۳۴۲ با در نظرگرفتن نیاز شرب، صنعت، زیست محیطی و کشاورزی، پرداخته شده است. الگوی کشت به دست آمده مبنایی برای محاسبات میزان بهره وری مصرف آب در حوضه آبریز تجن می باشد. نتایج حاصل از واسنجی نشان داد که اگرچه میزان حجم آب خروجی از مخزن وابسته به حجم تقاضا بوده، اما ضریب اصلاحی مخزن مستقل از ضریب اصلاحی نیاز کشاورزی می باشد. همچنین نتایج نشان داد که بخش اعظم نیاز شرب، صنعت و زیست محیطی در منطقه تامین شده و مخازن در حوضه آبریز تجن برای تامین این نیازها موفق عمل کرده اند. اما کمبودهای قابل ملاحظه ای در بخش کشاورزی وجود دارد که با توجه به حجم اندک آب زیرزمینی در این حوضه، لزوم تغییر الگوی کشت، اجتناب ناپذیر خواهد بود. بررسی الگوی کشت بهینه نیز نشان داد که سیاه ریشه با بالاترین نسبت درآمد به هزینه، در تمامی مناطق بیشترین سطح زیر کشت را به خود اختصاص داده است و بعد از آن مرکبات و ذرت دانه ای سطح زیر کشت غالب مناطق شناخته شده است.
کلیدواژه ها:
Income to Cost ، Nonlinear Optimization ، Tajan Watershed ، VENSIM ، Water Demand and Resources Allocation ، تخصیص منابع و مصارف ، بهینه سازی غیرخطی ، حوضه آبریز تجن ، درآمد به هزینه ، مدل VENSIM
نویسندگان
سیده فاطمه هاشمی
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
علی شاهنظری
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
محمود رایینی
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
محمدرضا شهباز بگیان
Geography and Spatial Planning Department at Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
یان اداموسکی
Department of Bioresource Engineering, McGill University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :