Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Presenting a New Bankruptcy Prediction Model Based on Adjusted Financial Ratios According to the General Price Index

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: JR_AMFA-6-4_003
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 53
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 18 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Presenting a New Bankruptcy Prediction Model Based on Adjusted Financial Ratios According to the General Price Index

Naimeh Jebelli - Department of Accounting, Babol Branch, Islamic Azad University, Babol, Iran
Iman Dadashi - Department of Accounting, Babol Branch, Islamic Azad University, Babol, Iran
Mohammad Javad Zare Bahnamiri - Department of Accounting, Faculty of Economics and Management,University of Qom, Qom, Iran

چکیده مقاله:

In a volatile economic environment, financial decision making is always associated with risk. Bankruptcy, as one of the most important risks, has a significant impact on the interests of the firm's stakeholders, so presenting appropriate bankruptcy forecasting patterns is of the utmost importance. In this study, after reviewing the theoretical literature and selecting the financial ratios used in previous bankruptcy prediction models as the variable input of the initial model, the financial ratios were adjusted based on the price index and then, using the LARS algorithm, the ratios that have the highest ability to differentiate between bankrupt and non-bankrupt firms were identified, and finally, using the SVM and Naive Bayesian algorithms, the final bankruptcy prediction model was developed. For this purpose, the data of ۵۰ companies listed in Tehran Stock Exchange who had experienced bankruptcy for at least one year from ۲۰۰۸ to ۲۰۱۸ under Article ۱۴۱ of the Commercial Code were used. The results show that the adjusted financial ratios based on the price index in the model presented by SVM algorithm can be a very good predictor for bankruptcy of companies with an accuracy of ۹۹.۴%.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_AMFA-6-4_003 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1275185/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Jebelli, Naimeh and Dadashi, Iman and Zare Bahnamiri, Mohammad Javad,1400,Presenting a New Bankruptcy Prediction Model Based on Adjusted Financial Ratios According to the General Price Index,https://civilica.com/doc/1275185

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400, Jebelli, Naimeh؛ Iman Dadashi and Mohammad Javad Zare Bahnamiri)
برای بار دوم به بعد: (1400, Jebelli؛ Dadashi and Zare Bahnamiri)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Altman, E.I., Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of ...
  • Beaver, W., Financial Ratios as Predictors of Failures, In Empirical ...
  • Beaver, W.H., Kennelly, J.W., Predictive Ability as a Criterion for ...
  • Buggakupta, S., The Development of Thai DA Model in Predicting ...
  • Campbell, J.Y., Hilscher, J., Szilagyi, J., IN search of distress ...
  • Charalambakis, E., Espenlaub, S., Garrett, I., On the Of Prediction ...
  • Cook, H., The relationship between Earnings Changes and Balance Sheet ...
  • Delen, D., Kuzey, C., Uyar, A., Measuring firm performance using ...
  • Dibachi, H., Behzadi, M.H., Izadikhah, M., Stochastic multiplicative DEA model ...
  • Farajzadeh Dehkordi, H., Application of Genetic Algorithm in Bankruptcy Prediction, ...
  • Grice, J, Ingram, R, Tests of the generalizability of Altman’s ...
  • Hui, X., Sun, J., An application of support vector machine ...
  • Jae, K., Predictiting financial distress of the South Korean Manufacturing ...
  • Kamijani, A., Saadatfar, J. Application of Neural Network Models in ...
  • Lee, M., To, C., Comparison of Support Vector Machine and ...
  • Min , H.J, Lee , C.y., Bankruptcy prediction usingsupport vector ...
  • Mutchler, J., McKeown, J. & Hopwood, W., towards an explanation ...
  • Odom, M., Sharda, R., A Neural Network Model for Bankruptcy ...
  • Ohlson, J.A., Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy, ...
  • Philosophov, L., Philosophov, V., Corporate Bankruptcyprognosis; An attempt at a ...
  • Pirishe, R., Dadashi Arani, H., Presenting Mathematical Model of Bankruptcy ...
  • Shin, k.s et al, An application of support vactor machines ...
  • Shumway, T., Forecasting bankruptcy more accurately: A simple hazard model, ...
  • Springate, L., Gord, V., Predicting the possibility of failure in ...
  • Tamari, M., Financial ratios as a means of forecasting bankruptcy, ...
  • Titterington, D., Comparison Of Discrimination Techniques Applied to a Complex ...
  • Tone, K., Toloo, M., Izadikhah, M., A modified slacks-based measure ...
  • Wallace W.A., Risk Assessment by Internal Auditors Using Past Research ...
  • Xie, C., Luo, C., & Yu, X., Fainancial distress prediction ...
  • Zand Raisi, A., Financial Statements in Inflation. the world of ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,784
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی