ارزیابی تحمل به شوری برخی از ژنوتیپ های کلزا (Brassica napus L.) با استفاده از شاخص های تحمل
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 176
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCB-13-38_001
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
چکیده مقاله:
تنش شوری از مهم ترین عوامل محدودکننده رشد و تولید گیاهان زراعی است. به منظور ارزیابی تحمل به تنش شوری ژنوتیپ های کلزا و شناسایی ژنوتیپهای متحمل از طریق شاخص های تحمل تنش شوری، آزمایشی به صورت فاکتوریل بر پایه طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری انجام شد. فاکتورها شامل: ۳۰ ژنوتیپ کلزا و شوری در دو سطح صفر و۱۲ دسی زیمنس بر متر از منبع کلرور سدیم (NaCl) بود. از بین ۳۰ ژنوتیپ مورد بررسی، ژنوتیپ های Wesroona، ۴۰۱ Hyola، Ziho ، Jef Neuf، Kuntoو Alk با توجه به دارا بودن مقادیر بالاتری از شاخص های تحمل و عملکرد بالاتر در شرایط نرمال و تنش به عنوان ژنوتیپ های متحمل و ژنوتیپ هایAskaria ،Starlight،Lisandra ، Burosemjanaja، Sarigol ،Niro۱ وNiro۲ بهعنوان ژنوتیپ های حساس در نظر گرفته شدند. علاوه بر این، تجزیه بای پلات و تجزیه کلاستر نیز تاییدکننده نتایج فوق بود و در تجزیه کلاستر ژنوتیپ ها به سه گروه تقسیم شدند. نتایج این پژوهش نشان می دهد که شاخص تحمل به تنش (STI)، میانگین حسابی بهره وری (MP) و میانگین هندسی بهره وری (GMP)، شاخص عملکرد (YI) و شاخص میانگین هارمونیک (HM) در انتخاب ژنوتیپهای متحمل موثر می باشند و شاخص تحمل به تنش (STI) از سایر شاخصها موثرتر است.
کلیدواژه ها:
Canola ، Salinity ، Sensitivity Index ، Tolerance Index ، Yield Index ، شاخص تحمل ، شاخص عملکرد ، شوری ، کلزا ، میانگین حسابی
نویسندگان
ایراندخت منصوری
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
حمید نجفی زرینی
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
نادعلی باباپیان جلودار
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
علی پاکدین
Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :