تحلیل روش های مختلف درونیابی و تحلیل حساسیت کمی و کیفی داده های پیزومتری در مطالعات آب زیرزمینی (مطالعه موردی: آبخوان دشت اردبیل)

نوع محتوی: طرح پژوهشی
زبان: فارسی
شناسه ملی سند علمی: R-1273551
تاریخ درج در سایت: 2 مهر 1400
دسته بندی علمی: مهندسی آب و هیدرولوژی
مشاهده: 362
تعداد صفحات: 292
سال انتشار: 1394

فایل این طرح پژوهشی در 292 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این طرح پژوهشی:

چکیده طرح پژوهشی:

آبهای زیرزمینی از مهمترین منابع تامین آب بویژه در مناطق خشک و نیمه خشک می باشند. تخمین مقاادیر کمی و کیفی آب زیرزمینی در یک منطقه مستلزم اندازه گیری مداوم تمام نقاط و در نتیجه صرف وقت و هزینه بسیار زیاد خواهد بود. از این رو در مطالعات آب زیرزمینی به دلیل عدم پوشش مناسب و کامل چاه های مشاهداتی، برآورد آب زیرزمینی منطقه ای و یا تخمین آب زیرزمینی مناطق بین پیزومترها از لحاظ کمی و کیفی با روش های درون یابی امری اجتناب ناپذیر است. در این راستا روشهای مختلف درون یابی و تخمین های زمین آماری وجود دارد که هر یک از این مدل ها بر اثر عواملی چون تعداد، پراکنش و توزیع نقاط نمونه برداری، و توانایی مدل درون یابی دقت های متفاوتی دارند. با توجه به اهمیت دشت اردبیل در منطقه، در این  تحقیق روش های مبتنی بر زمین آمار کریجینگ و کوکریجینگ، شبکه های مصبی مصنومی پرسپترون چند لایه و پایه شعامی، برنامه ریزی بیان ژن، ماشین بردار پشتیبان و مدل ترکیبی عصبی- موجک برای درون یابی تراز سطح ایستابی و پارامترهای کیفی چاه های مشاهداتی دشت اردبیل مورد بررسی قرارگرفتند. پارامترهای کیفی مورد بررسی در این تحقیق عبارتند ازNa, Mg, HCO(۳), Cl, Ca, SAR, pH, EC و (SO(۴ ملاحظه گردید که روش شبکه مصبی مصنومی پرسپترون برای شبیه سازی سطح ایستابی و تمام پارامترهای کیفی مناسب ترین روش می باشد و تنها در شبیه سازی SAR آبهای زیرزمینی دشت اردبیل، ترکیب شبکه عصبی با موجک نتایج بهتری به همراه داشته است.

فهرست مطالب طرح پژوهشی

کلیات 

مقدمه
اهداف تحقیق 
بررسی منابع 
مقدمه
مروری بر مطالعات انجام شده 
مواد و روش ها 
منطقه مورد مطالعه 
زمین شناسی منطقه 
شبکه چاه های مشاهداتی و داده های مربوط
زمین آمار
نیم تغییرنما (واریوگرام) 
کو واریوگرام 
مشخصات تغییر نما و پارامترهای آن 
مدل های تئوریکی تغییرنما 
واریانس تخمین 
مراحع آنالیز زمین آمار 
روش کریجینگ 
 شبکه های عصبی مصنوعی 
ساختار ANN 
توابع محرک 
تابع محرک خطی 
تابع محرک تانژانت سیگموئید 
شبکه های مصبی پیشرو (FFNN)
آموزش شبکه های عصبی 
معماری مدل شبکه عصبی مصنوعی 
پیش پردازش داده های ورودی 
الگوریتم آموزش پس انتشار (BP) 
ساختار و معماری شبکه های مصبی FFBP
شبکه های مصبی پرسپترون 
شبکه های عصبی مصنومی پایه شعامی (RBF)
ساختار و معماری شبکه های عصبی RBF
معیار توقف آموزش 
برنامه ریزی بیان ژن 
برنامه ریزی بیان ژن (GEP)
مراحع اصلی در برنامه ریزی بیان ژن 
عمل گرهای برنامه ریزی بیان ژن 
ویژگی های برنامه ریزی بیان ژن 
ساختار افراد GEP
ORF و بیان درختی (ET ) ژن ها 
ساختار ژن ها در برنامه ریزی بیان ژن 
کروموزوم های چند ژنی و توابع پیوند 
تابع برازش 
ماشین بردار پشتیبان (SVM) 
بهینه سازی 
بهینه سازی مقید و غیر مقید 
بهینه سازی محدب و غیرمحدب 
روش ضرایب لاگرانژ 
شرایط کاروش- کان- تاکر 
ماشین بردار پشتیبان خطی 
ماشین بردار پشتیبان غیرخطی 
آنالیز موجک
انواع تبدیل موجکی 
تبدیل موجکی پیوسته (CWT) 
تبدیل موجکی گسسته (DWT) 
پارامترهای مقیاس و جابجایی در تبدیل موجکی 
فرآیند تجزیه چند سطحی 
موجک دابچیز 
موجک شبکه عصبی مصنوعی 
معیارهای ارزیابی نتایج 
نتایج و بحث 
شبیه سازی تراز سطح ایستابی 
شبیه سازی کیفی آب زیرزمینی 
شبیه سازی EC آب زیرزمینی
شبیه سازی pH آب زیرزمینی 
شبیه سازی SAR آب زیرزمینی 
شبیه سازی مقدار کلسیوم آب زیرزمینی 
شبیه سازی مقدار کلر آب زیرزمینی 
شبیه سازی مقدار بی کربنات آب زیرزمینی 
شبیه سازی مقدار منیزیم آب زیرزمینی 
شبیه سازی مقدار سدیم آب زیرزمینی 
شبیه سازی مقدار سولفات آب زیرزمینی 
نتیجه گیری 
پیشنهادات 

نمایش کامل متن

نویسندگان

صابره دربندی

استادیار گرایش منابع آب دانشگاه تبریز

محمدعلی قربانی

دانشیار گرایش هیدرولوژی و منابع آب دانشگاه تبریز