ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Solve a New Robust Bi-Objective Model for Designing Blood Supply Chain Network by NSGA II and Imperialist Competitive Algorithm

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: JR_IJIEN-1-1_001
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 17
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 28 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Solve a New Robust Bi-Objective Model for Designing Blood Supply Chain Network by NSGA II and Imperialist Competitive Algorithm

Hamed Kazemipoor - Assistant Professor, Industrial Engineering, Islamic Azad University, Central Tehran Branch
Melika Ghanbarzadeh - M.Sc, Industrial Engineering, Industrial Engineering, Islamic Azad University, Central Tehran Branch

چکیده مقاله:

In this supply chain, blood and blood products are investigated as a product from donor to patient. Specific characteristics of blood supply chain such as perishability and existence of uncertainty in the structure of this chain have caused problems for planning in this regard. However, this point should be considered that the importance of this supply chain cannot be compared to perishable products. Life and death issue of this product is the main difference between blood and other perishable products. Therefore, a comprehensive model was presented in this study to locate blood bank components within a network and to determine the allocation of these components considering blood donation centers, blood testing and processing laboratories, distribution centers or blood banks, and demand centers. Since designing supply chain and locating issues at large dimensions are NP-hard, the suggested models at small sizes were compared using the exact method (GAMS), non-dominated genetic sorting algorithm, and multi-objective imperialist competitive algorithm. The results were compared with GAMS. This shows normal performance of the proposed algorithms and led to using these two algorithms at average and large sizes for research questions. Also, by analyzing sensitivity on important parameters, important managerial findings are suggested for similar conditions.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_IJIEN-1-1_001 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1273177/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Kazemipoor, Hamed and Ghanbarzadeh, Melika,1400,Solve a New Robust Bi-Objective Model for Designing Blood Supply Chain Network by NSGA II and Imperialist Competitive Algorithm,https://civilica.com/doc/1273177

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400, Kazemipoor, Hamed؛ Melika Ghanbarzadeh)
برای بار دوم به بعد: (1400, Kazemipoor؛ Ghanbarzadeh)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 14,386
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی