A Note on Population-Based Incremental Learning with Infinite Population Size

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,389

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI11_222

تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390

چکیده مقاله:

In this paper, we study some dynamical properties of population-based incremental learning (PBIL) algorithm when uses truncation, proportional or Boltzmann selection schemas. Our analysis shows that if population size tends to infinite, then with any learning rate, local optimum points of the function to be optimized are stable fixed points of PBIL.

نویسندگان

R. Rastegar

Soft Computing Lab. Computer Engineering Department Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Baluja, _ :Population Based Incremental Learning: A Method for Integrating ...
  • _ _ _ : _ _ Conference on Artificial Intelligence, ...
  • نمایش کامل مراجع