تشخیصواج با شبکه عصبی ART 2A و مدل مخفی مارکف
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,267
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI11_166
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390
چکیده مقاله:
شبکه عصبی ART 2A یک شبکه خودسازمانده برای خوشه بندی اطلاعات میباشد که در کاربردهای فراوانی مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله برای بازشناسی واج، شبکه عصبی ART 2A و مدل مخفی مارکف بکار گرفته شده و نتایج بدست آمده در هر دو روش با هم مقایسه شدهاند. نتایج بدست آمده نشان میدهد که مدل مخفی مارکف نسبت به شبکههای عصبی ART 2A و انواع تغییر یافته آن در تشخیص واج برتری دارد. بخشی از این برتری ناشی از قابلیت مدل مخفی مارکوف در مدل کردن تغییرات زمانی گفتار در طی بیان یک واج می باشد
کلیدواژه ها:
شبکههای عصبی- شبکه ART 2A ، مدل مخفی مارکوف- تشخیص واج
نویسندگان
عباس کوچاری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتردانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدمهدی همایون پور
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر