بخش بندی تصاویر HRCT ریه در بیماریهای بافت بینابینی ریه
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 7,816
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI11_032
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390
چکیده مقاله:
عملیات بخش بندی تصویر بواسطه سهولت درتشخیص ساختار آناتومیک و نواحی و بافتهای مورد علاقه نقش مهمی را در کاربردهای تصویربرداری پزشکی ایفا می کند هدف از این مقاله ارائه روشی دقیق و قابل اطمینان جهت بخش بندی تصاویر توموگرافی کامپیوتری با دقت بالا HRCT مربوط به ریه است روش مذکور تلفیقی از مفاهیم سنتی همانند آستانه گیری مورفولوژی ریاضیف کشف لبه و حذف نویز با ایده های جدیدی همچون استفاده از معادلات ریاضی و مفاهیم هندسی جهت حصول به نواحی مطلوب می باشد در این مقاله دوالگوریتم بخش بندی مختلف معرفی و برروی 100 تصویر HRCT تست شده است و همچنین میزان مقاومت الگوریتمها در برابر نویز با درنظر گرفتن پارامترها و معیارهای کمی گوناگون بررسی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
راحیل گرناوی
دانشگاه اصفهان
احمد براآنی دستجردی
دانشگاه اصفهان
حمید ابریشمی مقدم
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
معصومه گیتی
دانشگاه علوم پزشکی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :