ارائه یک مدل بهینه برای مسئله زمان بندی زنجیره تامین حلقه بسته

محمد رستمی

ارائه یک مدل بهینه برای مسئله زمان بندی زنجیره تامین حلقه بسته

محل انتشار: مجله چشم انداز مدیریت صنعتی، دوره: 10، شماره: 3

سال انتشار: 1399

نوع سند: مقاله ژورنالی

زبان: فارسی

مشاهده: 266

فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

دریافت فایل کامل مقاله

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/1271124

شناسه ملی سند علمی:

JR_INDU-10-3_002

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1400

چکیده مقاله:

در جهان پیچیده امروزی و به منظور افزایش رقابت پذیری، توجه برنامه ریزان در بخش سیستم های تولیدی به مقوله توزیع محصولات و جمع آوری محصولات استفاده شده افزایش یافته است. در این پژوهش، مسئله زمانبندی زنجیره تامین حلقه بسته برای نخستین بار بررسی می شود. یک مدل جامع و یکپارچه در خصوص زمانبندی تولید محصولات، ارسال بسته ای آنها به مشتریان توسط وسایل حمل ونقل با ظرفیت محدود و جمع آوری محصولات استفاده شده از محل مشتریان و بازگرداندن آنها به محل کارخانه برای انجام فرآیند بازیافت ارائه می شود. هدف این مسئله، کمینه کردن حداکثر زمان تاخیر در تحویل محصولات است. با توجه به NP-hard بودن مسئله، برای حل مسائل بزرگ یک الگوریتم ژنتیک ارائه می شود که قادر است جواب هایی نزدیک به جواب بهینه ایجاد کند. برای بیان میزان اهمیت مسئله موردبررسی در این پژوهش، یک مطالعه موردی مربوط به زنجیره تامین روغن موتور ارائه می شود.

کلیدواژه ها:

زمانبندی ، زنجیره تامین حلقه بسته ، بیشترین تاخیر ، مدل برنامه ریزی خطی ، الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

محمد رستمی

استادیار، دانشگاه صنعتی شاهرود.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

Amorim, P., Belo-Filho, M., Toledo, F. M. B. d., Almeder, ...
Atasu, A., V.D.R. Guide Jr, & Van Wassenhove, L.N. (۲۰۰۸). ...
Ayough, A., Zandieh, M., Farsijani, H., & Dorri, B., (۲۰۱۴). ...
Daniel, V., Guide, R. & Van Wassenhove, L.N. (۲۰۰۲). Closed-loop ...
Deep, K. & Mebrahtu, H. (۲۰۱۲). Variant of partially mapped ...
Devapriya, P., Ferrell, W. & Geismar, N. (۲۰۱۷). Integrated production ...
Fattahi, P., Keneshloo, S., & Daneshamooz, F. (۲۰۱۹). A hybrid ...
Fu, L.-L., Aloulou, M.A. & Triki, C. (۲۰۱۷). Integrated production ...
Gharaei, A. & Jolai, F. (۲۰۲۰). Two heuristic methods based ...
Hall, N.G. & Potts, C.N. (۲۰۰۳). Supply chain scheduling: Batching ...
Hasanov, P., Jaber, M., & Tahirov, N. (۲۰۱۹). Four-level closed ...
Heydari, J., K. Govindan, & Jafari, A. (۲۰۱۷). Reverse and ...
Holland, J.H., (۱۹۹۲). Genetic algorithms. Scientific american, ۲۶۷(۱), ۶۶-۷۳ ...
Kazemi, H., M.M. Mazdeh, & Rostami, M. (۲۰۱۷). The two ...
Keyvanshokooh, E., S.M. Ryan, & Kabir, E. (۲۰۱۶). Hybrid robust ...
Kong, M., Pei, J., Xu, J., Liu, X., Yu, X., ...
Li, K., Zhou, C., Leung, J. Y., & Ma, Y., ...
Li, X. & Gao, L. (۲۰۱۶). An effective hybrid genetic ...
Mazdeh, M.M. & Rostami, M. (۲۰۱۴). A branch-and-bound algorithm for ...
Mazdeh, M. M., Shashaani, S., Ashouri, A., & Hindi, K. ...
Mazdeh, M.M., Rostami, M., & Namaki, M.H. (۲۰۱۳). Minimizing maximum ...
Paydar, M.M., Babaveisi, V. & Safaei, A.S. (۲۰۱۷). An engine ...
Rostami, M., Kheirandish, O. & Ansari, N. (۲۰۱۵). Minimizing maximum ...
Sajadi, S.M., Ayough, A. & Sayed Isfahani, M.M. (۲۰۱۶). An ...
Savaskan, R.C., S. Bhattacharya, & Van Wassenhove, L.N. (۲۰۰۴). Closed-loop ...
Taghizadeh Yazdi, M. & Salmani Zarchi, E. (۲۰۲۰). Presenting a ...
Yin, Y., Cheng, T., Hsu, C.-J., & Wu, C.-C., (۲۰۱۳). ...
Zou, X., Liu, L., Li, K., & Li, W., (۲۰۱۸). ...

نمایش کامل مراجع