بازآفرینی سکونت گاه های غیر رسمی با بهره گیری از الگوی توسعه مبتنی بر حمل و نقل TOD (نمونه موردی: شهر همدان)
محل انتشار: فصلنامه پژوهش های دانش زمین، دوره: 12، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 239
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESRJ-12-2_006
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1400
چکیده مقاله:
موضوع بازآفرینی سکونتگاه های غیر رسمی همواره به عنوان یکی از مهمترین چالشهای مدیران و برنامهریزان شهری مطرح بوده است، حدود یک سوم از جمعیت شهری ما در این بافتها زندگی میکنند از اینرو لازم با بهرهگیری از روشهای مداخله نوین از زوال رو به رشد آنها جلوگیری کرد، یکی از مهمترین راهکارها استفاده از سرمایه بخش خصوصی در این بخش میباشد، الگوی توسعه مبتنی بر حمل و نقل (TOD) به عنوان یکی از تکامل یافتهترین الگوهای توسعه شهری با استفاده بهینه از اراضی اطراف ایستگاههای حمل و نقل عمومی میتواند ضمن بازسازی کالبدی زمینهساز توسعه اقتصادی و اجتماعی در این سکونتگاه ها شود، در این مقاله امکان سنجی و اولویتبندی بهرهگیری از این الگو در بازآفرینی سکونتگاه های غیر رسمی واقع در امتداد خط دو BRT شهر همدان با استفاده از مدل ANP مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل از مدل تحلیل شبکه نشان داد معیارهای حمل و نقل، شهرسازی و اقتصادی در رتبههای اول تا سوم قرار گرفتند. و نیز با توجه به شاخصهای (TOD) دو ایستگاه واقع شده در این مناطق که دارای قابلیت تراکم و اختلاط کاربری بالاتری هستند، از امتیاز بیشتری برخوردار هستند. و نیز با توجه به نقش ترانزیتی محورهای شریانی شهر همدان در غرب کشور و تردد وسایط نقلیه از این محور ایستگاههایی که به دروازه شهر نزدیکتر هستند به لحاظ عملکردی قابلیت بالاتری نسبت به سایر ایستگاهها جهت بهرهگیری از الگوی TOD دارند.
نویسندگان
محمد مهدی درگاهی
گروه جغرافیای انسانی و آمایش، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
محمدتقی رضویان
گروه جغرافیای انسانی و آمایش، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
جمیله توکلی نیا
گروه جغرافیای انسانی و آمایش، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :