کارایی مدل های سری زمانی ARIMA و SARIMA در پیش بینی دما و بارش شهرستان اردبیل

سری زمانی یکی از مباحث مهم آماری است که دارای سطح غنی از ساختارهای گوناگون در مدل سازی پیش بینی بارندگی و دما است. در پژوهش حاضر، توانایی مدل های سری زمانی ARIMA و SARIMA در پیش بینی دمای حداکثر سالانه و بارش فصل زمستان ایستگاه اردبیل طی دوره آماری ۳۰ ساله (۲۰۱۹-۱۹۹۰) موردبررسی قرارگرفته است. برای بررسی ایستایی مدل توابع خودهمبستگی (ACF) و خودهمبستگی جزئی (PACF) به کار گرفته شد و با روش تفاضل گیری داده های نا ایستای دما به ایستا تبدیل شدند و با در نظر گرفتن معیارهای ارزیابی مدل شامل آماره T بزرگ تر از ۲ وP-value کمتر از ۰/۰۵ و معیار اطلاعات AIC مدل (۱، ۱، ۱)*(۱، ۰، ۱) SARIMA برای بارش فصلی و مدل (۰، ۰، ۱) ARIMA برای دمای حداکثر سالانه به عنوان مدلی مناسب جهت پیش بینی انتخاب شدند. نتایج پیش بینی نشان دهنده روند افزایشی دما و روند کاهشی بارش فصلی برای دهه های آتی است.

کلیدواژه ها:

ایستگاه اردبیل ، سری زمانی ، مدل ARIMA ، مدل SARIMA