پیش بینی کوتاه مدت تقاضای سفر در ایام خاص بر اساس پیش بینی حجم ترافیک

پیش بینی کوتاه مدت پارامترهای ترافیکی مانند جریان ترافیک، سرعت و ازدحام، به منظور آگاهی از وضعیت تقاضای سفر و در نتیجه اعمال تمهیدات ترافیکی امری ضروری است. این موضوع در شبکه راه های برون شهری در ایام خاص اهمیت دوچندان پیدا می کند. هدف از این مطالعه بررسی تقاضای سفر زائرین در ایام اربعین (اول تا ۲۷ صفر) به منظور مدیریت سفرهای رفت و بازگشتی است. با توجه به تقاضای ۶۰ درصدی زائرین از مرز مهران در سال های گذشته، در این مطالعه پیش بینی تقاضای سفر برای مرز مهران در ایام اربعین سال ۹۸ انجام شد. اطلاعات استفاده شده برای پیش بینی از حجم تردد عبوری در سه سال گذشته با استفاده از احجام تردد عبور جمع آوری شده با ترددشمارهای منتهی به مرز مهران در این ایام و با در نظر گرفتن متغیرهای همچون تقویم شمسی و قمری صورت گرفت. در این پژوهش به منظور پیش بینی کوتاهمدت از روش غیر پارامتری شبکه عصبی پرسپترون چندلایه استفاده شد. به منظور تعیین تقاضای زائرین، ضریب خودرو سواری و حمل و نقل همگانی با استفاده از اطلاعات سفرهای سال گذشته تعیین شد و با در نظر گرفتن ثابت بودن ضرایب خودروها در سال ۹۸ ، تقاضای تعداد زائرین برای سفرهای رفت و بازگشتی در این ایام به صورت روزانه تعیین شد. نتایج نهایی پیش بینی با آمار گذرنامه مقایسه گردید. صحت پیش بینی نتایج از مطالعه، ۹۰ درصد برآورد گردید.

کلیدواژه ها:

پیش بینی کوتاه مدت ، شبکه عصبی ، تقاضای سفر ، اربعین حسینی