بهینه سازی تعداد، محل و اندازه منابع تولید پراکنده و جبران ساز سنکرون استاتیکی با روش الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 219

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCEJ-11-41_003

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1400

چکیده مقاله:

استفاده از ادوات فکتس و منابع تولید پراکنده به عنوان یک تکنولوژی در سیستم های قدرت و توزیع هر روز افزایش می یابد. این تجهیزات بر روی پارامترهای متعددی همچون پروفیل ولتاژ، تلفات خط، جریان اتصال کوتاه، پایداری و قابلیت اطمینان سیستم تاثیرگذار می باشند و بنابراین تعیین محل بهینه نصب، تعداد و اندازه آن ها یکی از مسائل مهمی می باشد که مورد توجه می باشد زیرا نصب این ادوات و منابع در محل های غیر بهینه سبب افزایش تلفات سیستم و تاثیر منفی بر پروفیل ولتاژ و سایر پارامترهای سیستم می شود. در این مقاله به بهینه سازی هم زمان تعداد، محل و اندازه منابع تولیدات پراکنده و جبران ساز سنکرون استاتیکی پرداخته شده و به منظور حل مسئله بهینه سازی از الگوریتم ژنتیک (GA) استفاده شده است. به همین منظور تابع چند هدفه شامل هزینه های بهره برداری و تولید منابع تولیدات پراکنده و جبران ساز سنکرون استاتیکی و قابلیت بارپذیری سیستم ارائه شده است و نتایج حاصل از شبیه سازی برای دو شبکه نمونه ۳۳ و ۶۹ باس استاندارد IEEE مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت. نتایج به دست آمده نشان می دهد که با افزایش بارپذیری سیستم، هزینه افزایش می یابد زیرا تعداد تجهیزات مربوط به منابع تولید پراکنده و جبران ساز سنکرون استاتیکی بیشتر می شود. همچنین بهینه سازی و جایابی هم زمان این تجهیزات، سبب کاهش هزینه ها و افزایش بارپذیری سیستم توزیع می شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد خادم

دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر، بوشهر، ایران

مصطفی اسماعیل بیگ

دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر، بوشهر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ali, Ziad M., et al. "A novel distributed generation planning ...
  • Oda, Eyad S., et al. "Stochastic Optimal Planning of Distribution ...
  • Bhadoriya, Jitendra Singh, and Atma Ram Gupta. "Optimal Share of ...
  • Saad, Ouali, and Cherkaoui Abdeljebbar. "Historical Literature Review of Optimal ...
  • Li, Yinghai, et al. "The chaos-based shuffled frog leaping algorithm ...
  • [۶]A. Khorsandi A. Alimardani B. Vahidi S.H. Hosseinian, “Hybrid shuffled ...
  • Ochoa, Luis F., Chris J. Dent, and Gareth P. Harrison. ...
  • Ochoa, Luis F., and Gareth P. Harrison. "Minimizing energy losses: ...
  • Thangaraj, Yuvaraj, and Ravi Kuppan. "Multi-objective simultaneous placement of DG ...
  • Weqar, Bushra, Mohd Tauseef Khan, and Anwar Shahzad Siddiqui. "Optimal ...
  • Nazari, Mohammad Hassan, et al. "Optimal multi-objective D-STATCOM placement using ...
  • Wang, Lingfeng, and Chanan Singh. "Reliability-constrained optimum placement of reclosers ...
  • Singh, R. K., and S. K. Goswami. "Optimal siting and ...
  • Safari, Amin, et al. "multi-objective model for simultaneous distribution networks ...
  • Selim, Ali, Salah Kamel, and Francisco Jurado. "Hybrid optimization technique ...
  • Devi, Sudha, and M. Geethanjali. "Optimal location and sizing determination ...
  • Prakash, Prem, and Dheeraj K. Khatod. "Optimal sizing and siting ...
  • Das, Sangeeta, Debapriya Das, and Amit Patra. "Operation of distribution ...
  • Kawambwa, Shamte, et al. "An improved backward/forward sweep power flow ...
  • Raj, Rahul, and P. Suresh Babu. "A backward/forward method for ...
  • Garud, Kunal Sandip, Simon Jayaraj, and Moo‐Yeon Lee. "A review ...
  • Garud, Kunal Sandip, Simon Jayaraj, and Moo‐Yeon Lee. "A review ...
  • Colla, Valentina, et al. "Ga-based solutions comparison for storage strategies ...
  • Hosseini, Mehdi, and Heidar Ali Shayanfar. "Regular paper modeling of ...
  • Blažič, Boštjan, and Igor Papič. "A new mathematical model and ...
  • نمایش کامل مراجع