برچسب زنی نقش معنایی جملات زبان فارسی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 482

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT12_045

تاریخ نمایه سازی: 7 شهریور 1400

چکیده مقاله:

سامانه برچسب زنی نقش معنایی، یک سامانه پردازش زبان طبیعی است که در آن به استخراج نقش های معنایی یک جملهمی پردازد و ارتباطات معنایی بین فعل و اجزای جمله را بیان می کند.معماری سامانه ارائه شده در این پژوهش شامل دو بخش اصلی (۱) تشخیص گروه های نحوی و (۲) انتساب نقش های معناییبه آنها است. برای تشخیص گروه های نحوی موجود در جملات از تحلیل گر نحوی استفاده شده است و تعیین نقش های معنایینیز با استفاده از خروجی تحلیل گر نحوی یا همان درخت تجزیه وابستگی، قواعد تعریف شده برای شناسایی نقش های معنایی وابزار فارسنت انجام می پذیرد و برچسب زنی معنایی اجزای جمله در قالب ساختار آرگومانی فعل بیان می گردد.این سامانه قادر است انواع جملات و حالت های مختلف در شناسایی معنای کلمات را ردیابی کند و برچسب معنایی صحیح آنرا نیز ارائه دهد. سامانه پیشنهادی ویژگی چند معنایی افعال را پوشش داده و متناسب با هر فعل، ساختار آرگومانی صحیح آنرا ارائه می دهد.برای ارزیابی سامانه حدود ۱۵۰ جمله از پیکره مالک اشتر و پیکره بیجن خان مورد بررسی قرار گرفت که سامانه توانست بادقت ۸۴ درصد بدون درنظر گرفتن خطای ابزارهای جانبی، برچسب زنی معنایی انجام دهد.

نویسندگان

ریحانه صادقی

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع برق و کامپیوتر

مریم حورعلی

استادیار گروه علمی هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع برق و کامپیوتر