روشی نوین برای زمان بندی جریان کاری در ابرهای محاسباتی با استفاده از مکانیسم پیش بینی زمان اجرا توسط شبکه عصبی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 181

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT12_022

تاریخ نمایه سازی: 7 شهریور 1400

چکیده مقاله:

محاسبات ابری معیاری جدید برای توسعه برنامه های کاربردی سازمانی است که به طور موثر می تواندبه تسهیل اجرای جریان کار در سیستم مدیریت فرآیندهای کسب و کار یاری رساند. تکنولوژی جریانکار در فرآیندهای کسب و کار قادر است تا نیازهای جدید شرکت ها را مدیریت نموده و میزان بهره وریآنها را به طور رضایت بخشی بهبود بخشد. انتقال جریان های کاری به محیط محاسبات ابری، سازمانهارا قادر به استفاده از خدمات مختلف ابر به منظور تسهیل اجرای جریان کاریشان می سازد. زمانبندیجریان کار یکی از مسائل کلیدی در مدیریت اجرای جریان های کاری می باشد. در این پژوهش برایمسئله زمانبندی جریان کاری در شبکه های کلود از شبکه عصبی استفاده خواهد شد، بیش تر کارهایصورت گرفته در گذشته با استفاده ا الگوریتم های تکاملی بوده است در صورتی که این الگوریتم هادارای پیچیدگی محاسباتی زیادی هستند، به همین علت از الگوریتم شبکه عصبی استفاده شده است ونتایج آن با الگوریتم ژنتیک مقایسه شده است نتایج نشان دهنده برتری استفاده از این الگوریتم درزمانبندی جریان کاری در کلود است.

نویسندگان

بهروز مبادی جهرمی

دپارتمان مهندسی برق و کامپیوتر،آموزشکده فنی کشاورزی فسا،دانشگاه فنی و حرفه ای استان فارس، ایران

محمدعلی مبادی جهرمی

دپارتمان مهندسی برق و کامپیوتر،آموزشکده فنی کشاورزی فسا،دانشگاه فنی و حرفه ای استان فارس، ایران