طراحی شبکه های بی سیم در عصر عمیق، مبتنی بر هوش مصنوعی در زمینه صنعت همراه با پروتکل مسیریابی مبتنی بر خوشه

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 588

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICTBC04_050

تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1400

چکیده مقاله:

تکنیک های یادگیری در شبکه های ارتباطی بی سیم آینده. نشان داده خواهد شد که رویکردهای داده محور نباید جایگزینشوند، بلکه تکمیل تکنیک های طراحی سنتی مبتنی بر مدل های ریاضی هستند. شبکه های بی سیم نسل بعدی می تواننداهرم عملکرد هوشمند، داده محور مبتنی بر یکپارچه سازی مفاهیم یادگیری ماشین در سراسر هسته بی سیم باشند. ازمنظر صنعتی، شبکه های MWN مزایای بسیاری از جمله انعطاف پذیری، کم هزینه، استقرار آسان و غیره. از این رو،شبکه های MWN می توانند نقشی حیاتی در چارچوب Industry۴.۰ داشته باشند. مدل تداخل سیگنال به تداخل بهعلاوه نسبت نویز (SINR)، که با دقت بیشتری خصوصیات فیزیکی را منعکس می کند تداخل بی سیم، مانند محو شدن وتجمع سیگنال، از مدل های تداخل محلی معمولی، به عنوان مثال، مبتنی بر نمودار مدل ها. به طور خاص، ما یک پروتکلپایدار ارائه می دهیم.

کلیدواژه ها:

شبکه بی سیم تلفن همراه ، شبکه های حسگر بی سیم ، شبکه های بی سیم صنعتی ، شبکه های بی سیم چند هاپ

نویسندگان

وصال قیروزی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

الهه میرشفیعی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد