ارائه یک سیستم توصیه گر با رویکرد شخصی سازی سفارش ها با استفاده از علایق کاربران و شبکه عصبی مصنوعی

ارائه مرتبط ترین اطلاعات توسط سیستم های توصیه گر هدفی است که همواره پژوهشگران تلاشداشته اند با رویکردهای مختلف آن را محقق کنند. در این مقاله سیستم توصیه گری ارایه می شود که بابهره گیری از علایق کاربران، توصیه های سفارشی را به آنها ارائه می دهد. سیستم توصیه گر پیشنهادی بااستفاده از یک روش پالایش مشارکتی مبتنی بر مدل و شبکه عصبی مصنوعی امتیازات کاربران به آیتم هارا پیش بینی نموده و سپس براساس یک تکنیک وزن دهی که د ر آن سلایق کاربران ملاحظه می شود،امتیازات را وزندهی می کند. بررسی نتایج ارزیابی از سیستم توصیه گر پیشنهادی نشان می دهد که اینسیستم قادر است تا در زمینه پیش بینی امتیازات کاربران و همچنین افزایش کیفیت توصیه ها، کاراییمطلوبی را از خود ارائه نماید. بطوری که صحت عملیات سیستم توصیه گر پیشنهادی با متوسطی ۸۲ % درمقایسه با روش های NHSM ،PSP و MJD به ترتیب بهبودی ۳.۸%، ۲۱/۲% و ۱۶.۸% را مشخص می کند.

کلیدواژه ها:

سیستم توصیه گر ، روش پالایش مشارکتی ، شبکه عصبی مصنوعی ، توصیه های سفارشی