طراحی یک شبکه عصبی بهینه بلادرنگ جهت تشخیص حروف و ارقام پلاکهای خودروی رایج در ایران
محل انتشار: اولین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1379
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,423
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP01_044
تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1390
چکیده مقاله:
تاکنون تحقیقات زیادی جهت شناسایی حروف و ارقام فارسیدرایران صورت گرفته است یکی از مهمترین بخشهای سیستمهای تشخیص پلاک خودرو تشخیص حروف و ارقام آن میباشد که می بایستی توسط روشهای سریع و دقیق انجام گیرد تشخیص حروف و ارقام از مباحث مهم تشخیص الگو می باشد که توسط روشهای مختلف آماری ساختاری فازی و شبکه های عصبی قابل انجام است دراین مقاله روشی بهینه و سریع جهتتشخیص حروف و ارقام فارسی موجود در پلاکهای فعلی رایج در خودروهای ایران ارائه می شود روش ارائهشده براساس طراحی یک شبکه عصبی بهینه می باشد که در شرایط وجود تصاویر مبهم و نویزی نیز قابلیت تشخیص بالایی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمود فتحی
دانشیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
سلمان شهیدی
کارشناس ارشد کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :