کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی عملکرد تصفیه خانه فاضلاب

در سال های اخیر استفاده از شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل سازی فرایند تصفیه فاضلاب مورد توجهپژوهشگران قرار گرفته است. از این رو، در این پژوهش از مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی کیفیتپساب خروجی تصفیه خانه فاضلاب، استفاده شده است. ورودی نمونه ها، با روش تحلیل مولفه اصلی (PCA)کاهش یافته است و در نهایت مدلسازی یکبار با روش PCA و بار دیگر بدون استفاده از این روش با مدل ANN انجام شد و نتایج مدل ها با هم مقایسه گردید. ارزیابی نتایج پیش بینی ها با استفاده از شاخص های آماری نشان دادکه مدل ANN از دقت بالایی برخوردار بوده است که این روند با و بدون PCA معتبر بوده است. همچنین، با محاسبه درصد بازده حذف آلاینده ها در خروجی تصفیه خانه مشخص شد حداکثر بهره وری حذف در تصفیه خانه مربوط به آلاینده TSS بوده و معادل ۹۶.۶۸ درصد است. نتایج به دست آمده در این پژوهش نشان میدهد که استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، برای پیش بینی کیفیت پساب خروجی تصفیه خانه های فاضلاب شهریامکان پذیر بوده و روشی ساده و دقیق به حساب می آید.

کلیدواژه ها:

پساب تصفیه خانه فاضلاب ، شبکه عصبی مصنوعی ، تحلیل مولفه اصلی ، شاخص های آماری