خوشه بندی فناوری های مورد علاقه سرمایه گذاران در تامین مالی جمعی بر اساس تکنیک های هوش مصنوعی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 824

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BCCWE01_027

تاریخ نمایه سازی: 31 مرداد 1400

چکیده مقاله:

هدف: هدف پژوهش حاضر خوشه بندی فناوری های مورد علاقه سرمایه گذاران در تامین مالی جمعی و عوامل موثر بر تعداددفعات تامین مالی جمعی در کسب و کارهای نوپا می باشد.روش شناسی: این پژوهش با روش کتابخانه ای و با مرور نوشتارهای مختلف مربوط به حوزه ی تامین مالی جمعی و رمزارزانجام شده است.یافته ها: نتایج نشان داد، تامین مالی جمعی ظرفیت پاسخ به چالش های جدی مربوط به تامین مالی کسب و کارهای نوپارا دارد.نتیجه گیری: با توجه به خروجی داده های موجود مشخص گردید چه حوزه ها و فناوری هایی برای سرمایه گذاری سرمایهگذاران مناسب تر است و در نتیجه سرمایه گذار با اعتماد بالاتری می تواند در حوزه مورد علاقه اش سرمایه گذاری کند.شایان ذکر است که این دستاورد تا کنون مورد مطالعه قرار نگرفته و برای اولین بار چنین پژوهشی صورت گرفته است.اصالت/ ارزش: این مقاله عوامل موثری برای موفقیت پروژه ارائه می دهد تا کسب و کارها به واسطه آن بتوانند بودجه لازمبرای پروژه مورد نظرشان را به دست آورند. این عوامل عبارتند از نوع فناوری، هدف پروژه، کیفیت پروژه و پلتفرم که میتوانند در موفقیت پروژه و تکرار حمایت تامین مالی جمعی سهم به سزایی داشته باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علی نجفی

دانشجوی کارشناسی ارشد کارآفرینی، دانشگاه تهران، ایران

احسان چیت ساز

استادیار، عضو هیئت علمی دانشگاه تهران، ایران