ACOUSTIC IMAGES BASED ON HARTLEY TWO-DIMENSIONAL ROOT CEPSTRUM ANALYSIS FOR SPEECH RECOGNITION
محل انتشار: سومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,406
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP03_044
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1390
چکیده مقاله:
It has been shown that detailed information from non-stationary signals such as speech are better represented by an acoustic image, a two dimensional feature representation [10]. Several time frequency representations such as the spectrogram, Wigner-ville and choi-williams distribution have been proposed [6] while the acoustic images based on the two dimensional root cepstrum analysis (TDRC) is a special case [5]. The novel distribution in this paper suggests acoustic images based on Hartley two dimensional root cepstrum (HTDRC) analysis to represent a non-stationary signals such as speech and preserve both magnitude and phase details of the signal simultaneously. Furthermore it has the capability to extract detailed of both static and dynamic features of the signal. Experimental results demonstrate that the acoustic images based on the HTDRC outperforms the TDRC in speech recognition applications. This method increases the recognition accuracy by 8.1%
کلیدواژه ها:
نویسندگان
H. Marvi
Department of Electrical Engineering Shaharood Universitiy of TechnologyShahrood/Iran
E. Chilton
Centre for Vision, Speech and Signal ProcessingUniversity of Surrey, Guildford, UK
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :