توسعه سیستم های طبقه بندی کننده چند گانه بمنظور طبقه بندی داده های سنجش از دوری

سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,117

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP03_001

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1390

چکیده مقاله:

سیستم های طبقه بندیکننده چندگانه بعنوان رویکردی جدید در حوزه تشخیص الگو بویژه در فرایند طبقه بندی مطرح گردیده اند این سیستم ها متشکل از طبقه بندی کننده های متعددی می باشند که هدف همه انها طبقه بندی یک موضوع یا یک تصویر می باشد در فرایند طبقه بندی یک تصویر عوامل مختلفی باعث بروز خطا در فرایند طبقه بندی یک تصویر عوامل مختلفی باعث بروزخطا در فرایند طبقه بندی شده که برخی از آنها مربوط به خود طبقه بندی کننده می باشند در یک سیستم طبقه بند ی کننده چندگانه فرض بر آن اس که خطای طبقه بندی کننده های مختلف ا ز یکدیگر مستقل باشد لذا می توان با ترکیب مناسب نتایج طبقه بندی کننده های موجود در یک سیستم طبقه بندی کننده چندگانه خطا نهایی را به کمتر از خطای تک تک طبقه بندی کننده های استفاده شده کاهش داد

کلیدواژه ها:

سیستمهای طبقه بندی کننده چندگانه ، مجموعه های شبکه عصبی توسعه یافته ، سنجش از دور ، نمونه های آموزشی محدود

نویسندگان

حمید دهقانی

تهران دانشگاه تربیت مدرس بخش مهندسی برق و کامپیوتر ص پ ۱۴۱۱۵-۱۱۱

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ Ghassemian and H. Dehghani, "An Adaptive Hyperspectral Data Classification ...
  • Limited Training Sampels", Proceeding of ISPRS- 2003, Commission IV Joint ...
  • Giles M. Foody and Peter M, Atkinson. Uncertainty in remote ...
  • Lucy Bastina, Peter F. Fisherb and Jo Wood, :Visualizing uncertainty ...
  • Giorgio Giacinto and Fabio Roli, :An approach to the automatic ...
  • Xue-Hua Liu, A.K. Skidmore and H. Van Oosten, for ...
  • improvement of land-cover map accuracy , ISPRS Journal of Pho ...
  • Giorgio Giacinto, Fabio Roli and Lorenzo Bruzzone, :Combination of neural ...
  • Jon A. Benediktsson and Ioannis Kanellopoulos, :Classification of multisource and ...
  • L. Bruzzone, D. F. Prirto and S. B. Serpico, :A ...
  • David Landgrebe, "Hyperspectral Image Data Analysis", Dept. of EE, Purdue ...
  • Luis Jimenez And David Landgrebe, "Supervised Classification in High Dimensional ...
  • Jie Zhang, Jianzhong Sun. "The survey of accuracy analysis of ...
  • H. Dehghani and H. Ghassemian, " A New Method for ...
  • Birgitte Nielsen, Fritz Albregtsen, and Havard E Danielsen, : Low ...
  • Carlos E. Thomaz, Duncan F. Gillies, and Raul Q. Feitosa, ...
  • _ Murat Dundar and David A Landgrebe, :Toward an Optimal ...
  • rd MVIP, Feb. 2005, Vol. 1 ...
  • نمایش کامل مراجع