پیاده سازی یک سیستم نظارت تصویری ترافیکی اتوماتیک با استفاده از دوربینهای متحرک

محمود فتحی; فرشید فرشادجم; سعیده نواب زاده; سیدمحمد سادات حسینی

پیاده سازی یک سیستم نظارت تصویری ترافیکی اتوماتیک با استفاده از دوربینهای متحرک

محل انتشار: دومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر

سال انتشار: 1381

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: فارسی

مشاهده: 2,322

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

دریافت فایل کامل مقاله

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > پردازش تصویر

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/125722

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP02_087

تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1390

چکیده مقاله:

سیستمهای نظارت ترافیک شهری در چند سال اخیر نقش مهمی در بهبود حمل و نقل داشته و باعث شده اند رویکرد به چنین سیستمهایی در اکثر شهرهای بزرگ دنیا افزایش یابد. تجزیه و تحلیل خود کار وضعیت ترافیک و کنترل هوشمند و بهینه آن بر اساس تحلیل صورت گرفته، ره آورد جدید و مهمی در این سیستمها می باشد. در این مقاله اتوماتیک کردن سیستم نظارت تصویری ترافیک تهران، ارائه می گردد. با توجه به اینکه دور بین های نظارت ترافیکی این سیستم، ثابت نبوده و قابلیت چرخش ٣٦٠ درجه ای را دارا می باشند، مشکلات زیادی بر سر مکانیزه کردن این سیستم وجود داشته است. سیستم پیاده سازی شده فوق از ٤ بخش مهمPrePosition تشخیص محدوده جاده، تحلیل کیفی و کمی تشکیل شده است. در این سیستم نظارت، ابتدا سیستمPrePosition دوربین را در موقعیت جدیدی قرار می دهد. سپس محدوده جاده شناسائی شده و در ادامه پارامترهای کمی وکیفی ترافیک اندازه گیری می شوند. از مشخصات قابل توجه این سیستم، پایداری مناسب در برابر شرایط مختلف ترافیکی، محیطی و آب و هوایی و همچنین وابسته نبودن به نحوه تصویر برداری شامل موقعیت دوربین، جهت دوربین، زاویه آن با افق و بزرگنمائی آن می باشد

کلیدواژه ها:

سیستمهای نظارت ترافیکی ، پردازش تصویر

نویسندگان

محمود فتحی

آزمایشگاه پردازش سریع دانشکده کامپیوتر- دانشگاه علم و صنعت ایران

فرشید فرشادجم

آزمایشگاه پردازش سریع دانشکده کامپیوتر- دانشگاه علم و صنعت ایران

سعیده نواب زاده

آزمایشگاه پردازش سریع دانشکده کامپیوتر- دانشگاه علم و صنعت ایران

سیدمحمد سادات حسینی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

م. فتحی، . درویشی، "طراحی سیستم اندازه‌گ‌یری پارامتراهای کیفی ترافیک" ...
م. فتحی، م. عنایتی‌نیا، غ. رمضان، ش. کبیری، ا. خوانساری، ...
م.فتحی، ح. شکوری، "ردگیری اجسام متحرک بصوت زمینه‌گیری هوشمند"، پایان‌نامه ...
S. H. Park, K.J. Jung, J. K. Hea, H. J. ...
D. Beymer, P. McLauchlan, B. Cofman, J.Malik. ":A Real Time ...
Generation Universal Traffic Management System (UTMS'21) in Nextء" [3] K. ...
A.Broggi. _ Massively Parallel Approach to Real_Time Vision_B asedRoad Marking ...
J. Badenas, F. Pla. "Segmentation based _ re gion_tracking in ...
A. Broggi, S. Berte. _ Morphological M odern_Driven Approach to ...
A. Broggi. "Parallel and Local Feature Extraction, A Real_Time Approach ...
A. H. S. Lai, N. H. C. Yung. "Lane detection ...
S. G. Jeong, C. S. Kim, K. S. Yoon, M. ...
B.D. Stewart, I. Reading, M.S. Thomson, TD. Binnie, K.W. Dickinson, ...
K. Koga, T. Inobe, T. Namai, Y. Kaneko. _ Integrated ...
N. Hoose, Computer Image Processing in Traffic Engineering, John Wiely ...
S. Kyo, T, Koga, K, Sakurai, S. Okazaki. _ Robust ...
S. Haykin, Neural Network a Comprehensive Foundation, Printice-Hal Inc, 1994. ...
M. Fathy, M.Y. Siyal. _ Real-time image processing approach to ...
M. Fathy, M.Y. Siyal. "Image processing Techniques for real_time qualitative ...
B. Gunay. "Modeling lane discipline on multilane uninterrupted traffic flow", ...
W. Heng, E. Meyer, J. Lee, F. Chuen. _ Characterizing ...

نمایش کامل مراجع