بهبود عملکرد سیستم های فتوولتائیک به کمک مبدل بوست و شبکه عصبی فازی تطبیقی

یکی از چالش های اصلی در استفاده از سیستم های فتوولتائیک عدم قطعیت ولتاژ خروجی این سیستم ها است. در این مقاله برای پیش بینی و بهبود عملکرد خروجی سیستم فتوولتائیک از مبدل بوست و شبکه عصبی فازی تطبیقی استفاده شده است. ساختار پیشنهادی یک ساختار فازی عصبی هوشمند است که با استفاده از الگوریتم بهینه سازی PSO سعی در ارائه پاسخ مطلوب تری نسبت به عدم استفاده از آن و در نتیجه پاسخ سریع و نرم را دارد. از الگوریتم PSO برای تعیین مقادیر نرخ آموزش شبکه عصبی استفاده شده است و مراحل آن چندین بار تکرار می شوند تا آنکه جواب مورد نظر به دست بیاید. مشخص خواهد شد که استفاده از این روش انتخاب بهینه مقادیر ضرایب منجر به افزایش سرعت الگوریتم می شود. در کنترل کننده پیشنهادی با تنظیم ضرایب الگوریتم بهینه سازی PSO خروجی سیستم حلقه بسته بدست می آید. شبیه سازی ها در نرم افزار متلب نشان می دهد، ضمن حفظ کیفیت پاسخ ماندگار، پاسخ گذرا نیز بهبود می یابد بصورتی که مقدار فراجهش پاسخ تقریبا به صفر رسیده و زمان نشت نیز در حدود نصف حالت قبل می باشد.

کلیدواژه ها:

سیستم فتوولتائیک ، مبدل بوست ، شبکه عصبی ، الگوریتم PSO