بخش بندی خودکار اسکلتی-عضلانی در تصاویر پزشکی
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 430
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TEB-10-3_003
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1400
چکیده مقاله:
اهداف: آسیب های اسکلتی- عضلانی یکی از مشکلاتی است که افراد بسیاری در سراسر جهان به خصوص سربازان و نیروهای نظامی که نیازمند فعالیت فیزیکی زیاد و خاص برای انجام وظایف رزمی هستند، به آن دچار میشوند. به منظور تشخیص خودکار مشکلات اسکلتی- عضلانی در تصاویر پزشکی، مرحله اول؛ بخش بندی استخوانها و ماهیچه ها در این تصاویر است. هدف از انجام پژوهش حاضر، بخشبندی خودکار استخوانها و ماهیچه های اسکلتی در تصاویر پزشکی است.
مواد و روشها: به منظور دستیابی به تصاویر بخشهای مختلف بدن در راستای شناسایی و بررسی آسیبها و بیماریها، میتوان از روشهای مختلف تصویربرداری پزشکی از جمله سی تی اسکن استفاده کرد. در پژوهش حاضر، ۱۲۰۰ تصویر سی تی اسکن مربوط به کارکنان ناجا به منظور بخش بندی ماهیچه ها و استخوانها ارزیابی شد. این داده ها از مرکز تصویربرداری بیمارستان فوق تخصصی حضرت ولیعصر ناجا در شهر تهران در سال ۱۳۹۸ اخذ گردید. برای بخشبندی در تصاویر پزشکی، الگوریتم های پردازشی مختلفی وجود دارد که در پژوهش حاضر از الگوریتم خوشهبندی فازی استفاده شد. در این الگوریتم؛ بسته به موقعیت آناتومیکی، مقطع مورد بخشبندی قرارگرفته، حضور استخوان متراکم یا اسفنجی در آن مقطع بررسی شده و هیستوگرام شدت روشنایی تصویر ارزیابی می گردد و تعداد کلاس های متفاوتی برای الگوریتم فازی تعریف می شود. در تمام مقاطع یک کلاس؛ شدت روشنایی برای ماهیچه ها لحاظ گردید.
یافته ها: نتایج حاصل از بخش بندی ماهیچه ها و استخوانها در مقاطع دوبعدی و سه بعدی نشان داده شد. بخشبندی دوبعدی و سه بعدی، امکان مشاهده و بررسی استخوان های شکسته و تغییرات حجم ماهیچه ها در اثر آسیبهای مختلف و در طول درمان را فراهم نمود.
نتیجه گیری: استفاده از روشهای مختلف پردازش تصاویر پزشکی به منظور بخش بندی خودکار اسکلتی-عضلانی، به پزشکان در تشخیص و ارزیابی روند بهبود آسیب های اسکلتی- عضلانی در بین نیروهای نظامی کمک شایانی می کند.
کلیدواژه ها:
Musculoskeletal disorders ، Image Processing ، Computer-Assisted ، Auto-segmentation ، Imaging ، Three-Dimensional ، مشکلات اسکلتی- عضلانی ، پردازش تصویر با رایانه ، بخش بندی خودکار ، نمایش سه بعدی
نویسندگان
ملیحه مولائی
Control and Intelligent Processing Center of Excellence, School of Electrical and Computer Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
عیسی محمدنژاد
Master of Computer, Trauma in Police Operations Research Center, Department of Health, Rescue and Treatment of Police Force, Tehran, Iran
رضا آقائی زاده ظروفی
Control and Intelligent Processing Center of Excellence, School of Electrical and Computer Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :