ترکیب الگوریتم ژنتیک و جاذبه گرانشی برای زمان بندی وظایف مستقل در گرید محاسباتی: GA-GELS

گرید محاسباتی موضوعی است که درسالهای اخیر بسیار مورد توجه محققین قرارگرفته است هدف از آن بکارگیری قدرت محاسباتی منابع بیکاری می باشد که د رمکانهای مختلف تحت سیاستهای متفاوت توزیع شده اند ا زآنجایی که زمان بندی وظایف جزو مسائل بسیار سخت بحساب می آیند بنابراین الگوریتمهای قطعی کارایی لازم را برای حل این مسئلهنخواهد داشت بهمین خاطر تحقیقات زیادی برروی الگوریتم های ابتکاری صورت گرفتها ست از جمله این الگوریتمها ژنتیک می باشد سادگی ژنتیک باعث شده که برای حل بسیاری از مسائل بهینه سازی مورد استفاده قرارگیرد ولی از آنجایی که ذاتا الگوریتمی است که فضای مسئله را بصورت سراسری جستجو می کند و در جستجوی محلی کارایی چندان خوبی ندارند با ترکیب آن با الگوریتمهای جستجوی محلی سعی می شود که این نقطه ضعف را بهبود بخشید.

کلیدواژه ها:

گرید محاسباتی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم جاذبه گرانشی ، زمان بندی وظایف مستقل