سامانه طراحی سه بعدی لباس با استفاده از الگوریتم ژنتیک محاوره ای و خوشه بندی k-means

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 154

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JTST-5-4_001

تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1400

چکیده مقاله:

در عصر حاضر، با توسعه روزافزون فناوریهای رقمی و کاربرد آن در ارتقا و تسریع روند تولیدات هنری و نیز کاهش بهر هوری رو ش هایسنتی، کاربرد رایانه در طراحی لباس جایگاه ویژه ای یافته است. در این پژوهش، سامانه طراحی سه بعدی لباس با استفاده از الگوریتمژنتیک محاور های و خوشه بندی k-means ارائه شده است. با استفاده از نرم افزار طراحی لباس، اجزای لباس شنای زنانه شامل بالاتنه،میان تنه و پایین تنه، جداگانه طراحی شده و به شکل سه بعدی ذخیره می شود. طر ح های اجزای لباس و طرح های پارچه به کاربر ارائهمی شود و کاربر با انتخاب طرح های مورد علاقه خود، بانک اطلاعاتی را می سازد. با استفاده از الگوریتم ژنتیک طرح های لباس ایجادمی شود. طرح های لباس روی آدمک قرار گرفته و با چرخش آدمک، تمام بخش های لباس برای کاربر قابل دید است. در سامانه ارائهشده برای کاهش خستگی کاربر، با استفاده از روش خوشه بندی k-means کل جمعیت به هشت خوشه تقسیم می شود. کاربر فقطنماینده هر خوشه را ارزیابی می کند و برازندگی سایر اعضا براساس مقدار شباهت و برازندگی نماینده هر خوشه که توسط کاربر معینشده، محاسبه می شود. نتایج نشان می دهد، میزان رضایت از این سامانه زیاد است و می تواند باعث تسهیل طراحی و ارتقای سطحآن و کمک به طراحان شود.

کلیدواژه ها:

طراحی سه بعدی لباس ، خستگی کاربر ، الگوریتم ژنتیک محاوره ای ، روش k-means

نویسندگان

طاهره زارع زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه یزد

پدرام پیوندی

عضو هیات علمی دانشکده مهندسی نساجی دانشگاه یزد