طراحی الگویی جهت پیش بینی قیمت طلا با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی

امروزه سرمایه گذاری در بازار طلا، بخش مهمی از اقتصاد هر کشور را تشکیل می دهد؛ به همین دلیل پیش بینی قیمت طلا برای سرمایه گذاران از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است تا بتوانند کمترین ریسک را در سرمایه گذاری خود داشته باشند. در سال های گذشته از روش های کلاسیک برای پیش بینی قیمت طلا استفاده می نمودند. در حالی که بازار طلا یک سیستم غیر خطی است، لذا هدف پژوهش حاضر پیش بینی قیمت طلا در بازار بین المللی، با در نظر گرفتن عوامل موثر بر آن با استفاده از الگوریتم های نوین ابتکاری می باشد. در تحقیق حاضر پیش بینی قیمت طلا با استفاده از ژنتیک و شبکه عصبی (LMP و RBF و LMS وBP) مورد بررسی قرار گرفته است. در سال های احیر با پیشرفت هایی که در زمینه رایانه، هوش مصنوعی و همچنین کشف روابط آشوبی در سری های زمانی غیر خطی پدید آمد، تکنیک های هوش مصنوعی شامل شبکه های عصبی و بهره گیری ار الگوریتم های بهینه سازی و فرا ابتکاری نتایج موفقیت آمیزی در این زمینه به دست آورده است. سری زمانی مورد استفاده قیمت روزانه طلا در بازار جهانی از سال ۲۰۲۲ الی ۲۰۱۲ همچنین نتایج به دست آمده، با آموزش شبمه عصبی مبتنی بر دو الگوریتم ژنتیک و رقابت استعماری مقایسه شده و در نهایت برتری الگوریتم پیشنهادی را با استفاده از معیارهای ارزیابی R۲ ,MAE ,RMSE ,MSE ,MAPE همچنین انطباق داده های واقعی و پیش بینی شده، بیان خواهیم نمود.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم پیشنهادی ، پیش بینی قیمت طلا