اثر توام کدورت آب آبیاری و بافت خاک بر صحت اندازه گیری رطوبت خاک با روش انعکاس سنجی زمانی
محل انتشار: فصلنامه روابط خاک و گیاه، دوره: 12، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 413
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STGC-12-1_005
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1400
چکیده مقاله:
هدف از این پژوهش بررسی اثر سطوح مختلف کدورت آب آبیاری و بافت خاک بر دقت اندازه گیری رطوبت خاک با استفاده از دستگاه انعکاس سنج زمانی (TDR) بود. این پژوهش در شرایط گلخانه ای در سه خاک با بافت (رس سیلتی، لوم رسی و لوم شنی) و در ۳ کدورت آب (صفر، ۱۵۰۰ و ۳۰۰۰ NTU) با سه تکرار انجام شد. در این پژوهش رطوبت حجمی خاک (θv) با استفاده از دستگاه TDR اندازه گیری شد و با مقادیر اندازه گیری شده به روش وزنی مقایسه شد. نتایج نشان داد که دستگاه TDR در خاک لوم شنی در تمامی سطوح کدورت آب آبیاری دارای بیش ترین دقت بوده (به ترتیب در کدورت آب صفر، ۱۵۰۰ و NTUد۳۰۰۰ دارای ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) برابر با ۰/۰۲۴، ۰/۰۲۷ و ۰/۰۳۸) و با افزایش میزان رس خاک از دقت دستگاه کاسته شده است. بر اساس نمودار همسانی ترسیم شده برای نتایج روش TDR و روش وزنی، بیش ترین و کم ترین همسانی بین دو روش به ترتیب در تیمارهای لوم رسی + آب چاه (۰/۹۴ = R۲) و رس سیلتی + کدورت NTUد۱۵۰۰ (۰/۸۴ = R۲) مشاهده شد. نتایج نشان داد که افزایش کدورت آب منجر به کاهش دقت دستگاه در بافت های خاک مورد بررسی شده است. بیش ترین دقت در اندازه گیری رطوبت خاک با استفاده از این دستگاه در بافت لوم شنی + استفاده از آب چاه در آبیاری بود.
کلیدواژه ها:
Clay content ، Gravimetric method ، Soil water content estimation ، TDR device ، Water turbidity. ، برآورد رطوبت خاک ، دستگاه TDR ، روش وزنی ، کدری آب ، میزان رس.
نویسندگان
صابر جمالی
Water Science and Engineering Department, Faculty of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.
حسین انصاری
Water Science and Engineering Department, Faculty of Agriculture, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.
فرشته رحیمی
Faculty of Natural Resources and Environment, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :