شبیه سازی پارامترهای شوری و سطح آب زیرزمینی دشت رامهرمز با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده

چکیده زمینه و هدف: مدل­سازی آب­های زیرزمینی به­دلیل کارایی بالا و هزینه­های کم­تر نسبت به روش­های دیگر، به­عنوان ابزار مدیریتی منابع آب مورد توجه قرار گرفته است. در این راستا تعداد زیادی مدل در زمینه مدیریت بهتر برای حفظ منابع آب گسترش یافته است. بیشتر این مدل ها نیازمند پارامترهای ورودی هستند که یا دسترسی به آن­ها مشکل است و یا اینکه اندازه گیری آن­ها محتاج صرف هزینه و زمان زیادی می باشد. در این میان مدل های شبکه عصبی مصنوعی که با الهام از ساختار مغز بشر عمل می نمایند، به عنوان گزینه ای برتر معرفی می شوند. مطالعه حاضر با هدف شبیه­سازی پارامترهای شوری و سطح آب زیرزمینی دشت رامهرمز انجام شد. مواد و روش­ها: پژوهش حاضر به منظور شبیه سازی پارامترهای سطح آب زیرزمینی و شوری آب زیرزمینی دشت رامهرمز با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده و در نهایت مقایسه نتایج آن ها با داده های اندازه گیری شده، انجام گرفت. اطلاعات جمع­آوری شده برای ورودی به دو مدل­هاشامل بارندگی، حداقل دما، حداکثر دما، میانگین دما، حداقل رطوبت نسبی، حداکثر رطوبت نسبی، میانگین رطوبت نسبی، سرعت باد در ارتفاع ۲ متری و مجموع ساعات آفتابی طی سال­های ۱۳۹۰ تا ۱۳۹۶ بود. یافته­ها: بر اساس نتایج، بالاترین دقت پیش بینی پارامترهای سطح آب زیرزمینی و شوری آب زیرزمینی مربوط به مدل ANN+PSO با تابع محرک تانژانت سیگموئیدی بود؛ به طوری­که مقدار آماره های جذر میانگین مربعات خطا و میانگین خطا مطلق کمترین مقدار و ضریب تعیین بیشترین مقدار را برای مدل مذکور داشت. نتیجه­گیری: با توجه به کارایی بالای مدل شبکه عصبی مصنوعی با آموزش الگوریتم بهینه سازی تجمع ذرات، می توان از این مدل جهت اتخاذ تصمیمات مدیریتی و حصول اطمینان از نتایج پایش و کاهش هزینه استفاده کرد. نوع مقاله: اصیل پژوهشی کلید واژه ها: سطح آب زیرزمینی، شبیه­سازی، شوری آب زیرزمینی، مدل شبکه عصبی مصنوعی

کلیدواژه ها:

سطح آب زیرزمینی ، شبیه سازی ، شوری آب زیرزمینی ، مدل شبکه عصبی مصنوعی