ارائه رویکرد ترکیبی SWARA-COPRAS به منظور رتبه بندی گزینه های مدیریتی کاهش نفوذ آب شور در آبخوان های ساحلی
محل انتشار: فصلنامه مدیریت آب و آبیاری، دوره: 10، شماره: 3
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 273
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWIM-10-3_001
تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1400
چکیده مقاله:
یکی از مسائل و مشکلات در آبخوان های ساحلی نفوذ آب از طرف دریا به آبخوان است. لذا شناخت جامع و مدیریت منابع آب زیرزمینی در اینگونه آبخوان ها جهت توسعه پایدار بسیار حائز اهمیت است. در این راستا، پژوهش حاضر با هدف ارائه چارچوبی جهت رتبه بندی گزینه های مدیریتی و انتخاب گزینه برتر برای کنترل نفوذ آب شور در آبخوان ساحلی تجن تهیه شده است. در ابتدا معیارهای درنظرگرفته شده شامل معیارهای فنی، اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی با استفاده از روش SWARA وزندهی و اهمیت آن ها مشخص شد. نتایج روش نشان SWARA داد که معیار زیست محیطی با وزن ۲۸/۰ اهمیت بیشتری نسبت به سایر معیارها دارد. در ادامه از روش COPRAS برای رتبه بندی و انتخاب گزینه برتر مدیریتی استفاده شد. براساس نتایج حاصل از روش COPRAS، گزینه های کاهش پنج درصدی پمپاژ، کاهش ۱۰ درصدی پمپاژ و تغذیه مصنوعی در رتبه های اول تا سوم قرار گرفتند. جهت ارزیابی اثر گزینه برتر بر نحوه حرکت شوری با استفاده از مدل SEAWAT، ابتدا تغییرات تراز آب زیرزمینی و غلظت شوری به ترتیب با مدل های MODFLOW و MT۳DMS شبیه سازی شد. نتایج حاصل از اجرای سناریوی برتر با استفاده از مدل SEAWAT نشان دهنده کاهش حرکت گوه شوری بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مینا نصیری
دانش آموخته کارشناسی ارشد آب و سازه های هیدرولیکی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران.
حمید کاردان مقدم
استادیار پژوهشی، موسسه تحقیقات آب، وزارت نیرو، تهران، ایران.
مهدی حمیدی
استادیار، گروه آب و سازه های هیدرولیکی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :