پیش بینی بازده سهام چند دوره ای با استفاده از رویکرد شبکه عصبی فازی تطبیقی (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار ایران)

پیش بینی قیمت سهام بسیار پیچیده است چون هیچ قانون مناسب و مشخصی برای تخمین یا پیش بینی آن وجود ندارد. متدهایی مثل تجزیه و تحلیل تکنیکی، تجزیه و تحلیل پایه ای، تجزیه و تحلیل آماری و غیره استفاده شده است و همه این روش ها سعی داشتند تا قیمت و بازده سهام را پیش بینی نمایند اما هیچکدام از این متدها به عنوان یک ابزار پیش بینی قابل پذیرش اثبات نشده اند.. لذا ضرورت استفاده از یک روش مناسب جهت تصمیم گیری بهینه و تفکیک متغیرهای مربوط و موثر از متغیرهای نامربوط و بی اثر ضروری است؛ که این مهم اخیر ا توسط روش های داده کاوی موردبررسی قرارگرفته است. در این مقاله یک روش جدید بر مبنای ترکیبی روش شبکه عصبی و منطق فازی (انفیس) برای پیش بینی بازده سهام چند دورهای ارائه شده است. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی پژوهش حاضر از دقت بالاتر و همچنین با کمترین پیچیدگی محاسباتی، از سرعت بالاتری نسبت به روش های موجود در شبکه برخوردار است.

کلیدواژه ها:

بازده سهام ، سبد سهام چند دوره ای ، شبکه عصبی فازی تطبیقی ، بورس اوراق بهادار ایران