طراحی یک سیستم هوشمند پیشنهاد دهنده شغل مبتنی بر شبکه عصبی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 503

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEITCONF04_031

تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1400

چکیده مقاله:

امروزه یافتن شغل مناسب در شرایط رقابتی حال حاضر برای فارغ التحصیلان دانشگاهها و همچنین استخدام و جذب نیروی متخصص در صنایع و سازمان ها از جمله چالش های پیشرو متخصصین و صنایع می باشد. بنابراین یک الگوریتم داده کاوی هوشمند می تواند در پاسخ به این چالش و مدیریت آن نقش مهمی داشته باشد. داده کاوی هوشمند ترکیبی از انواع الگوریتم های هوش مصنوعی جهت پردازش دادههای حجیم است. همچنین دسته بندی یکی از زیر شاخه های اساسی یادگیری ماشین و داده کاوی می باشد و اساس آن داده های جمع آوری شده از اعمال گذشته هستند. در این پژوهش یک سیستم هوشمند توصیه گر شغل مبتنی بر شبکه عصبی طراحی کردیم که در آن از یک سیستم سلسله مراتبی استفاده کرده ایم. به این ترتیب که در مرحله اول پیش پردازش جهت آماده سازی داده ها انجام شده است و در مرحله بعد داده ها با روش تصادفی به دو دسته داده های آموزش و آزمایش دسته بندی شده اند و در نهایت از شبکه ی عصبی پرسپترون چند لایه برای دسته بندی داده ها بهره گرفته شده است. از آنجایی که تعداد نورون ها در افزایش دقت شبکهی عصبی نقش مهمی نیز ایفا می کنند در این پژوهش تاثیر نورونها بر دقت سیستم محاسبه شده است.

نویسندگان

کامیار فقیرشاکر

کارشناسی پیوسته مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد دانشگاه آزاد اسلامی،نجف آباد، ایران

هما موحدنژاد

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتردانشکده مهندسی کامپیوتر ، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی،نجف آباد، ایران

مهدی شریفی

استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر ،دانشکده مهندسی کامپیوتر ، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی،نجف آباد، ایران