شناسایی تداخل هندسی فیچرهای ماشین کاری با استفاده از تکنیک یادگیری عمیق در هوش مصنوعی

تداخل هندسی فیچرهای ماشین کاری از جمله مسایلی است که در شناسایی و استخراج فیچرهای ماشین کاری به عنوان یکی از چالش های اصلی مطرح می باشد و تلاش های زیادی برای حل آنصورت پذیرفته است. مشکل اصلی در شناسایی فیچرهایی که در یک قطعه تداخل هندسی دارند این است که برخی اطلاعات سطوح و لبه ها در اثر تداخل هندسی فیچرها در فایل طراحی حذف می گردد ویا تغییر می یابد و لذا سیستم های شناسایی فیچرهای ماشین کاری را با چالش روبرو می کند. در این تحقیق یک روش جدید برای شناسایی تداخل هندسی فیچرهای ماشین کاری با استفاده از تکنیک یادگیریعمیق در هوش مصنوعی ارایه شده است. در روش ارایه شده با استفاده از تصویر یک قطعه شامل دو فیچر که دارای تداخل هندسی هستند فیچرهای متداخل شناسایی و نام و شماره فیچار در قطعه ونیز سایر مشخصات فیچرها مانند مختصات و ابعاد و اندازه های هر فیچر بدون از دست رفتن اطلاعات سطوح و لبه های تشکیل دهنده فیچرها، شناسایی و در یک جدول در خروجی شبکه یادگیری عمیقارایه می گردد

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، تداخل هندسی فیچرهای ماشاین کاری ، شناسیی فیچرهای ماشین کاری