تشخیص و مکانیابی اشیاء مخفی در تصاویر موج میلی متری نامعلوم با استفاده از یادگیری ماشین

در این مقاله، یک روش مبتنی بر یادگیری ماشین ترکیبی با الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات برای تشخیص اشیاء مخفی در تصاویر موج میلیمتری پیشنهاد شده است. امواج میلیمتری دارای خواص منحصر به فردی از قبیل نفوذ در الیاف پارچه هستند. تصاویر بدست آمده کاربردهای مهمی درسیستم های امنیتی و تشخیص خطر دارند. در شرایط مختلف و با پارامترهای مختلف، روش پیشنهادی قادر است خطا را به صفر برساند. اختلاف فقط در تعداد تکرار مورد نیاز برای رساندن خطا به صفر است. مقایسه نحوه همگرایی روش مبتنی بر یادگیری ماشین با روشهای سنتی نشان میدهد که روش مبتنی بر یادگیری ماشینی و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات قادر است با تعداد تکرار کمتر همگرا شده و به پاسخ نهایی بهینه یعنی تشخیص شیء مخفی در تصویر دست یابد. با بکارگیری روش پیشنهادی، خطای مربوط به داده های مورد استفاده برای آموزش در زمانی کم به صفر میرسد. روش پیشنهادی قادر به تشخیص صحیح چهره و حتی عینک در تصویر میباشد که نشان دهنده دقت و کارایی این روش است.

کلیدواژه ها:

تشخیص اشیاء مخفی ، تصاویر موج میلیمتری ، یادگیری ماشین ، الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات.