داده های بزرگ در پزشکی:مروری بر تکنیک های انتخاب ویژگی جهت بهبود دقت طبقه بندی سیستم تصمیم یار پزشک
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 656
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECMECONF08_043
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1400
چکیده مقاله:
داده کاوی در زمینه پزشکی بسیار سودمند است و با توجه به افزایش سریع حجم داده های پزشکی، تکنیک های داده کاوی در این زمینه بسیار مفید هستند. وظایف و کاربردهای مختلف مربوط به داده کاوی در درون سازمانهای مراقبتهای سلامت امروزه بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. این تحقیق به بررسی تکنیکهای مختلف داده کاوی پرداخته تا برای استفاده ی موثر از این تکنیکها در حوزه مراقبتهای سلامت، بهبود و ایمن سازی داده های پزشکی را نتیجه دهد. این مرور به طور منحصر به فردی به برررسی داده کاوی روی داده های پزشکی میپردازد. چالش مهم کلان داده های پزشکی حجم و پیچیدگی آنها است که استخراج داده های پزشکی در این زمینه بسیار ارزشمند بوده و این چالش را حل میکند. در این مرور به مفاهیم عمومی دادهکاوی و کلان داده های پزشکی اشاره شده و در بخش اصلی تحقیق به تکنیک های مناسب انتخاب ویژگی جهت کاهش بعد و بهبود کیفیت داده ها پزشکی برای ارائه یک سیستم یار پزشک مناسب اشاره شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیدا ندرلو
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی موسسه آموزش عالی روزبه