CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

داده های بزرگ در پزشکی:مروری بر تکنیک های انتخاب ویژگی جهت بهبود دقت طبقه بندی سیستم تصمیم یار پزشک

عنوان مقاله: داده های بزرگ در پزشکی:مروری بر تکنیک های انتخاب ویژگی جهت بهبود دقت طبقه بندی سیستم تصمیم یار پزشک
شناسه (COI) مقاله: ECMECONF08_043
منتشر شده در هشتمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

لیدا ندرلو - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی موسسه آموزش عالی روزبه

خلاصه مقاله:
داده کاوی در زمینه پزشکی بسیار سودمند است و با توجه به افزایش سریع حجم داده های پزشکی، تکنیک های داده کاوی در این زمینه بسیار مفید هستند. وظایف و کاربردهای مختلف مربوط به داده کاوی در درون سازمانهای مراقبتهای سلامت امروزه بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. این تحقیق به بررسی تکنیکهای مختلف داده کاوی پرداخته تا برای استفاده ی موثر از این تکنیکها در حوزه مراقبتهای سلامت، بهبود و ایمن سازی داده های پزشکی را نتیجه دهد. این مرور به طور منحصر به فردی به برررسی داده کاوی روی داده های پزشکی میپردازد. چالش مهم کلان داده های پزشکی حجم و پیچیدگی آنها است که استخراج داده های پزشکی در این زمینه بسیار ارزشمند بوده و این چالش را حل میکند. در این مرور به مفاهیم عمومی دادهکاوی و کلان داده های پزشکی اشاره شده و در بخش اصلی تحقیق به تکنیک های مناسب انتخاب ویژگی جهت کاهش بعد و بهبود کیفیت داده ها پزشکی برای ارائه یک سیستم یار پزشک مناسب اشاره شده است.

کلمات کلیدی:
داده های بزرگ ، داده کاوی، طبقه بندی، انتخاب ویژگی و تصمیم یار پزشک .

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1234199/